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Eléments d'analyse de données / Edwin Diday

Public ISBD Titre : Eléments d'analyse de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1982 Collection : Dunod décision Importance : XV-462 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-015430-1 Note générale : Bibliogr. p. 453-462 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  discriminante Classification  automatique Statistique  mathématique Analyse  des  données Multivariate  analysis Index. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Résumé : Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. Note de contenu : Au sommaire : 1. Les étapes préliminaires à une analyse de données. 2. Classification automatique. 3. Les méthodes linéaires. 4. Analyse discriminante. 5. Méthodes ordinales. Eléments d'analyse de données [texte imprimé] / Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur ; Françoise Testu, Auteur . - Dunod, 1982 . - XV-462 p. : ill. ; 24 cm. - (Dunod décision) . ISBN : 978-2-04-015430-1 Bibliogr. p. 453-462 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  discriminante Classification  automatique Statistique  mathématique Analyse  des  données Multivariate  analysis Index. décimale : 681.3.01 Principes du traitement des données Résumé : Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. Note de contenu : Au sommaire : 1. Les étapes préliminaires à une analyse de données. 2. Classification automatique. 3. Les méthodes linéaires. 4. Analyse discriminante. 5. Méthodes ordinales.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
020677	681.3.01 ELE	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place