Titre : | Introduction à l'algèbre linéaire | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Ozgur Gun, Auteur ; Sophie Jallais, Auteur | Editeur : | Paris : Presses universitaires de France | Année de publication : | 2011 | Collection : | Licence | Sous-collection : | Economie | Importance : | 292 p. | Présentation : | ill. | Format : | 22 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-13-058380-6 | Note générale : | Notes bibliogr. - Index | Langues : | Français (fre) | Mots-clés : | Algèbre linéaire | Index. décimale : | 512.64 Algèbre linéaire et multilinéaire. Théorie des matrices | Résumé : |
Comment décrire les relations entre la production des biens et les divers éléments qui la composent ? Comment affecter au mieux les ressources dont dispose une entreprise ou l'économie dans son ensemble ?
Comment estimer les relations causales pouvant exister entre plusieurs variables, à partir des observations dont on dispose ?
Comment déterminer les principaux facteurs qui caractérisent une population décrite par de nombreuses données, quantitatives ou qualitatives ?
Ce manuel présente, de façon à la fois rigoureuse et accessible, les bases de l'algèbre linéaire utilisées dans tous les domaines de l'économie (microéconomie, macro­économie, statistiques appliquées à l'économie, économétrie...). À partir de la présentation d'un problème "concret" - la résolution de systèmes d'équations linéaires -, il introduit progressivement les principaux concepts de l'algèbre linéaire (matrices, rang, espaces vectoriels, applications linéaires, déterminant, diagonalisation de matrices carrées) et donne un aperçu de leurs principales applications économiques (modèles input-output et IS-LM, programmation linéaire, analyse factorielle, matrice des variances-covariances, moindres carrés, analyse des systèmes dynamiques linéaires, optimisation...). | Note de contenu : | Au sommaire :
1. Résolutions de systèmes d’équations linéaires par la méthode du pivot de Gauss.
2. Matrices et systèmes d’équations linéaires.
3. Rang d’une matrice et existence de solutions d’un système d’équations linéaires.
4. Les espaces vectoriels.
5. Les applications linéaires.
6. Déterminant d’une matrice carrée.
7. Diagonalisation de matrices carrées.
8. Diagonalisation de matrices symétriques.
9. Formes quadratiques et extrema d’une fonction. |
Introduction à l'algèbre linéaire [texte imprimé] / Ozgur Gun, Auteur ; Sophie Jallais, Auteur . - Presses universitaires de France, 2011 . - 292 p. : ill. ; 22 cm. - ( Licence. Economie) . ISBN : 978-2-13-058380-6 Notes bibliogr. - Index Langues : Français ( fre) Mots-clés : | Algèbre linéaire | Index. décimale : | 512.64 Algèbre linéaire et multilinéaire. Théorie des matrices | Résumé : |
Comment décrire les relations entre la production des biens et les divers éléments qui la composent ? Comment affecter au mieux les ressources dont dispose une entreprise ou l'économie dans son ensemble ?
Comment estimer les relations causales pouvant exister entre plusieurs variables, à partir des observations dont on dispose ?
Comment déterminer les principaux facteurs qui caractérisent une population décrite par de nombreuses données, quantitatives ou qualitatives ?
Ce manuel présente, de façon à la fois rigoureuse et accessible, les bases de l'algèbre linéaire utilisées dans tous les domaines de l'économie (microéconomie, macro­économie, statistiques appliquées à l'économie, économétrie...). À partir de la présentation d'un problème "concret" - la résolution de systèmes d'équations linéaires -, il introduit progressivement les principaux concepts de l'algèbre linéaire (matrices, rang, espaces vectoriels, applications linéaires, déterminant, diagonalisation de matrices carrées) et donne un aperçu de leurs principales applications économiques (modèles input-output et IS-LM, programmation linéaire, analyse factorielle, matrice des variances-covariances, moindres carrés, analyse des systèmes dynamiques linéaires, optimisation...). | Note de contenu : | Au sommaire :
1. Résolutions de systèmes d’équations linéaires par la méthode du pivot de Gauss.
2. Matrices et systèmes d’équations linéaires.
3. Rang d’une matrice et existence de solutions d’un système d’équations linéaires.
4. Les espaces vectoriels.
5. Les applications linéaires.
6. Déterminant d’une matrice carrée.
7. Diagonalisation de matrices carrées.
8. Diagonalisation de matrices symétriques.
9. Formes quadratiques et extrema d’une fonction. |
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