Titre : |
Analyse numérique : algorithme et étude mathématique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Francis Filbet, Auteur |
Mention d'édition : |
2e éd |
Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
Année de publication : |
2013 |
Collection : |
Sciences sup |
Sous-collection : |
Mathématiques |
Importance : |
VIII,310 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-059910-3 |
Note générale : |
La couv. porte en plus : Cours, exercices corrigés; Licence 3, Master, École d'ingénieurs, Agrégation.
Bibliogr. p. [307]-308. - Index |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Analyse numérique -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques -- Manuels d'enseignement supérieur |
Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingénierie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en œuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Les systèmes linéaires.
2. Calcul numérique de valeurs propres.
3. Les systèmes non linéaires.
4. Optimisation.
5. Les polynômes.
6. Les équations différentielles.
7. Approximation numérique des équations dérivées partielles. |
Analyse numérique : algorithme et étude mathématique [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - 2e éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2013 . - VIII,310 p. : ill. ; 24 cm. - ( Sciences sup. Mathématiques) . ISBN : 978-2-10-059910-3 La couv. porte en plus : Cours, exercices corrigés; Licence 3, Master, École d'ingénieurs, Agrégation.
Bibliogr. p. [307]-308. - Index Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Analyse numérique -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques -- Manuels d'enseignement supérieur |
Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingénierie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en œuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés. Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Les systèmes linéaires.
2. Calcul numérique de valeurs propres.
3. Les systèmes non linéaires.
4. Optimisation.
5. Les polynômes.
6. Les équations différentielles.
7. Approximation numérique des équations dérivées partielles. |
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