| Titre : | Analyse numérique matricielle : cours et exercices corrigés |
| Auteurs : | Luca Amodei, Auteur ; Jean-Pierre Dedieu, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris ; Malakoff : Dunod, 2008 |
| Collection : | Sciences sup |
| Sous-collection : | Mathématiques appliquées pour le master |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-052085-5 |
| Format : | XII, 316 p. / ill. / 24 cm |
| Note générale : |
La couv. porte en plus : Cours, exercices, corrigés détaillés.
Bibliogr. p. [309]-311. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.6 (Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.) |
| Tags : | Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieur Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Résumé : |
Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série «Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI» répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce cours d'analyse numérique matricielle s'articule autour de quatre thèmes principaux : les décompositions matricielles, la résolution des systèmes d'équations linéaires, le calcul des valeurs propres, le problème des erreurs en algèbre linéaire. Pour chaque problème étudié, sont décrits : les résultats théoriques, les problèmes de robustesse et de sensibilité, l'algorithmique et la question de leur complexité, la stabilité des algorithmes. Le cours est complété par des exercices dont les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Rappels d'algèbre linéaire 2. L'arithmétique "virgule flottante 3. Normes sur les espaces de matrices 4. La décomposition en valeur singulières 5. Le problème des erreurs 6. Pivot de Gauss et décomposition LU 7. Matrices définies et décomposition de Cholesky 8. La décomposition QR 9. Inverses généralisés et moindres carrés 10; Méthode itératives 11. Méthodes de projection sur des sous-espaces de Krylov 12. Valeurs propres : sensibilité 13. Sous-espaces invariants 14. Le calcul de valeurs propres ... |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.6 AMO | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | Consultation sur place |
