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Auteur Laure Berti-Equille
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Faire une suggestion Affiner la rechercheLa qualité et la gouvernance des données
Titre : La qualité et la gouvernance des données : au service de la performance des entreprises Type de document : texte imprimé Auteurs : Laure Berti-Equille, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2012 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Recherche, technologie, applications Sous-collection : Informatique et SI Importance : 388 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2510-7 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitre. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes d'information de gestion
Gestion -- Informatique
Gestion de l'informationIndex. décimale : 005.6 Gestion de la qualité, maitrise totale de la gestion Résumé :
La bonne qualité des données est aujourd'hui la clé de voûte de toute organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité, Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management, etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des données en entreprise.Note de contenu : Au sommaire :
1. La qualité des données : concepts de base et techniques d'amélioration.
2. Les critères pour la résolution d'identité appliqués aux personnes physiques.
3. La qualité des modèles de données.
4. La cotation de l'information : approches conceptuelles et méthodologiques pour un usage stratégique.
5. Application de mesures de distance pour la détection de problèmes de qualité de données.
...La qualité et la gouvernance des données : au service de la performance des entreprises [texte imprimé] / Laure Berti-Equille, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2012 . - 388 p. : ill. ; 24 cm. - (Recherche, technologie, applications. Informatique et SI) .
ISBN : 978-2-7462-2510-7
Bibliogr. en fin de chapitre. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Systèmes d'information de gestion
Gestion -- Informatique
Gestion de l'informationIndex. décimale : 005.6 Gestion de la qualité, maitrise totale de la gestion Résumé :
La bonne qualité des données est aujourd'hui la clé de voûte de toute organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité, Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management, etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des données en entreprise.Note de contenu : Au sommaire :
1. La qualité des données : concepts de base et techniques d'amélioration.
2. Les critères pour la résolution d'identité appliqués aux personnes physiques.
3. La qualité des modèles de données.
4. La cotation de l'information : approches conceptuelles et méthodologiques pour un usage stratégique.
5. Application de mesures de distance pour la détection de problèmes de qualité de données.
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