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Auteur Meunier, Pierre |
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Titre : Algèbre, analyse, probabilités : 415 exercices avec solutions : mathématiques spéciales MP-MP*-PSI*-CAPES-agrégation. Tome 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Meunier, Pierre, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-Editions Année de publication : 2016 Importance : 315 p. Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-514-3 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algèbre -- Problèmes, exercices
Probabilités -- Problèmes, exercices
Analyse mathématique -- Problèmes, exercices
Mathématiques -- Classes préparatoiresIndex. décimale : 512 Algèbre Résumé :
Cet ouvrage de 415 exercices avec solutions d'Algèbre, Analyse et Probabilités complète celui paru chez le même éditeur où figurent 527 exercices avec solutions, concernant les mêmes rubriques mathématiques et à ce titre, il en constitue le tome 2.
Les énoncés proposés sont essentiellement ceux qui ont été donnés aux oraux des concours d'entrée aux Grandes Ecoles suivantes : ENS, X, Mines-Ponts, Centrale-Paris, et comme dans le premier tome, ils sont précédés d'un, deux ou trois astérisques avec les conventions : 1 = Exercice facile ; 2 = Exercice de difficulté moyenne ; 3 = Exercice assez difficile.
Un index détaillé permet ici encore, dans cet ouvrage, la recherche la plus rapide possible des thèmes étudiés et facilite grandement l'utilisation de ce manuel.Note de contenu : Au sommaire :
1. Algèbre générale.
2. Algèbre linéaire.
3. Algèbre bilinéaire.
4. Suites et séries numériques.
5. Analyse fonctionnelle, suites, séries, intégration.
6. Probabilités.En ligne : https://decitre.di-static.com/img/200x303/pierre-meunier-algebre-analyse-probabi [...] Algèbre, analyse, probabilités : 415 exercices avec solutions : mathématiques spéciales MP-MP*-PSI*-CAPES-agrégation. Tome 2 [texte imprimé] / Meunier, Pierre, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-Editions, 2016 . - 315 p. : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-36493-514-3
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algèbre -- Problèmes, exercices
Probabilités -- Problèmes, exercices
Analyse mathématique -- Problèmes, exercices
Mathématiques -- Classes préparatoiresIndex. décimale : 512 Algèbre Résumé :
Cet ouvrage de 415 exercices avec solutions d'Algèbre, Analyse et Probabilités complète celui paru chez le même éditeur où figurent 527 exercices avec solutions, concernant les mêmes rubriques mathématiques et à ce titre, il en constitue le tome 2.
Les énoncés proposés sont essentiellement ceux qui ont été donnés aux oraux des concours d'entrée aux Grandes Ecoles suivantes : ENS, X, Mines-Ponts, Centrale-Paris, et comme dans le premier tome, ils sont précédés d'un, deux ou trois astérisques avec les conventions : 1 = Exercice facile ; 2 = Exercice de difficulté moyenne ; 3 = Exercice assez difficile.
Un index détaillé permet ici encore, dans cet ouvrage, la recherche la plus rapide possible des thèmes étudiés et facilite grandement l'utilisation de ce manuel.Note de contenu : Au sommaire :
1. Algèbre générale.
2. Algèbre linéaire.
3. Algèbre bilinéaire.
4. Suites et séries numériques.
5. Analyse fonctionnelle, suites, séries, intégration.
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 057140 512 MEU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible Consultation sur place 057139 512 MEU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Probabilités discrètes : cours et exercices : mathématiques spéciales MP MP* PSI* : CAPES Agrégation Type de document : texte imprimé Auteurs : Meunier, Pierre, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-Editions Année de publication : 2015 Importance : 329 p. Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-173-2 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités -- Problèmes, exercices
Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Ce recueil est un ouvrage de cours et exercices concernant les probabilités discrètes autrement dit les variables aléatoires essentiellement réelles à valeur dans un ensemble fini ou dénombrable.
Un espace probabilisé est un triplet constitué d'un ensemble modélisant tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire, d'une tribu d'ensembles (les événements) et d'une mesure probabilité définie sur cette tribu ; rien n'est plus détestable que de s'affranchir de la détermination de ce triplet lorsqu'on veut étudier de manière rigoureuse des phénomènes aléatoires ; c'est la raison pour laquelle dans cet ouvrage, il est spécifié chaque fois que cela est nécessaire.
De même, une variable aléatoire est une fonction définie sur l'ensemble des résultats possibles, à valeurs réelles ou vectorielles, possédant une propriété spécifique ; c'est pourquoi il est crucial de s'en assurer surtout et même lorsque la définition de cette fonction semble "naturellement" lui conférer le statut de variable aléatoire ; nous avons respecté ce principe tout au long de ce recueil organisé selon cinq chapitres.Note de contenu : Au sommaire :
1. Rappels du cours d'analyse
2. Espaces probabilisés
3. Les variables aléatoires discrètes
4. Convergences des suites de variables aléatoires discrètes
5. Les principales lois de probabilités discrètesProbabilités discrètes : cours et exercices : mathématiques spéciales MP MP* PSI* : CAPES Agrégation [texte imprimé] / Meunier, Pierre, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-Editions, 2015 . - 329 p. : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-36493-173-2
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités -- Problèmes, exercices
Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : Ce recueil est un ouvrage de cours et exercices concernant les probabilités discrètes autrement dit les variables aléatoires essentiellement réelles à valeur dans un ensemble fini ou dénombrable.
Un espace probabilisé est un triplet constitué d'un ensemble modélisant tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire, d'une tribu d'ensembles (les événements) et d'une mesure probabilité définie sur cette tribu ; rien n'est plus détestable que de s'affranchir de la détermination de ce triplet lorsqu'on veut étudier de manière rigoureuse des phénomènes aléatoires ; c'est la raison pour laquelle dans cet ouvrage, il est spécifié chaque fois que cela est nécessaire.
De même, une variable aléatoire est une fonction définie sur l'ensemble des résultats possibles, à valeurs réelles ou vectorielles, possédant une propriété spécifique ; c'est pourquoi il est crucial de s'en assurer surtout et même lorsque la définition de cette fonction semble "naturellement" lui conférer le statut de variable aléatoire ; nous avons respecté ce principe tout au long de ce recueil organisé selon cinq chapitres.Note de contenu : Au sommaire :
1. Rappels du cours d'analyse
2. Espaces probabilisés
3. Les variables aléatoires discrètes
4. Convergences des suites de variables aléatoires discrètes
5. Les principales lois de probabilités discrètesRéservation
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