| Titre : | Approche bayésienne pour les problèmes inverses |
| Auteurs : | Idier, Jérôme., Éditeur scientifique |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Hermes Science Publications, 2001 |
| Autre Editeur : | Paris : Hermes Science Publications |
| Collection : | Traité IC2 |
| Sous-collection : | Traitement du signal et de l'image |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0348-8 |
| Format : | 367 p. / ill. / 25 cm |
| Note générale : | Notes bibliogr. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.226 (Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle) |
| Tags : | Problèmes inverses Spectroscopie -- Déconvolution Traitement du signal Statistique bayésienne |
| Résumé : |
Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d'autres disciplines, en termes de méthodes et d'algorithmes de traitement de données.
Il s'organise en 4 parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l'introduction de problèmes et d'outils de base dans le cadre de l'inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des " outils avancés " spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière partie (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Première partie : Problèmes et outils de base Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste Deuxième partie : La Déconvolution Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle Chapitre 6. Déconvolution en imagerie Troisième partie : Problèmes et outils avancés Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images Chapitre 8. Problèmes non supervisés Quatrième partie : Quelques applications Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections Chapitre 13. Tomographie de diffraction Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.226 APP | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | Consultation sur place |
