Titre : |
Statistiques et méthodes neuronales : 2e cycle, Ecoles d'ingénieurs |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Sylvie Thiria, Éditeur scientifique |
Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
Année de publication : |
1997 |
Collection : |
Sciences sup |
Sous-collection : |
Mathématiques |
Importance : |
XXII-311 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24cm. |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-003544-1 |
Note générale : |
Bibliogr. |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Réseaux neurones |
Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
Résumé : |
Présentation des aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certains modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. |
Note de contenu : |
Sommaire:
*Partie 1: Discrimination
-Chap.1: Réseaux de neurones et statistiques. Une introduction
-Chap.2: Méthodes statistiques de discrimination
...
*Parti 2: Prévision
-Chap.6: Série chronologiques. les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste
-Chap.7: Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps
*Parti 3: Représentation structurée
-Chap.8: Méthodes factorielles
-Chap.9: Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés
...
*Partie 4: Validation, validité
-Chap.14: Heuristiques pour la généralisation
*Chap.15: La dimension de Vapnik-Chervonenkis: application aux réseaux de neurones
... |
Statistiques et méthodes neuronales : 2e cycle, Ecoles d'ingénieurs [texte imprimé] / Sylvie Thiria, Éditeur scientifique . - Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles, 1997 . - XXII-311 p. : ill. ; 24cm.. - ( Écoutez lire. Mathématiques) . ISBN : 978-2-10-003544-1 Bibliogr. Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Réseaux neurones |
Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
Résumé : |
Présentation des aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certains modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. |
Note de contenu : |
Sommaire:
*Partie 1: Discrimination
-Chap.1: Réseaux de neurones et statistiques. Une introduction
-Chap.2: Méthodes statistiques de discrimination
...
*Parti 2: Prévision
-Chap.6: Série chronologiques. les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste
-Chap.7: Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps
*Parti 3: Représentation structurée
-Chap.8: Méthodes factorielles
-Chap.9: Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés
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*Partie 4: Validation, validité
-Chap.14: Heuristiques pour la généralisation
*Chap.15: La dimension de Vapnik-Chervonenkis: application aux réseaux de neurones
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