| Titre : | L'intelligence artificielle par la pratique |
| Auteurs : | Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2009 |
| Collection : | Collection informatique |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-88074-764-0 |
| Format : | XI, 382 p. / ill. / 24 cm |
| Note générale : | Compléments en ligne disponibles à l'adresse suivante (http://www.intelligence-artificielle.ch). - Bibliogr. p. [375]-378. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 004.8 (Intelligence artificielle) |
| Tags : | Intelligence artificielle Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises |
| Résumé : |
L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique. A la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins.
L'ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction 2. Systèmes à base de connaissances 3. Connaissances et inférence 4. Algorithmes d'inférence 5. Représentation structurée des connaissances 6. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 7. Traitement de l'information incertaine 8. Le raisonnement basé sur modèles 9. Résolution de problèmes par recherche 10. Satisfaction de contraintes 11. Diagnostic 12. Génération de plans 13. Apprentissage automatique 14. Induction de classifications simples à partir d'exemples 15. Apprentissage de classifications structurées 16. Apprentissage non supervisé 17. Solutions des exercices |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 004.8 FAL | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
| 004.8 FAL | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
| 004.8 FAL | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
