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Auteur Dennis J. Sweeney
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Faire une suggestion Affiner la rechercheStatistiques pour l'économie et la gestion / David R. Anderson
Titre : Statistiques pour l'économie et la gestion Type de document : texte imprimé Auteurs : David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas A. Williams, Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur Mention d'édition : 4e éd Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2013 Autre Editeur : Paris : Nouveaux horizons Collection : Ouvertures économiques Sous-collection : Une source de références dans l'étude des statistiques Importance : XVI, 863 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-357-45193-3 Note générale : Trad de: "Essentials of statistics for business and economics" Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Statistique commerciale
Economie politique -- Méthodes statistiques
Statistiques -- Problèmes et exercices
Economie politique -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Statistique industrielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Gestion d'entreprise -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles économétriques -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques économiques -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques, commerciales et de gestion une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression linéaire simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste par intervalle et les tests d'hypothèses.
La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre basique.Note de contenu : Au sommaire:
1. Données et statistiques.
2. Statistiques descriptives: présentations sous forme de tableaux et de graphiques.
3. Statistiques descriptives: méthodes numériques.
4. Introduction à la théorie probabiliste.
5. Distributions de probabilité discrètes.
...Statistiques pour l'économie et la gestion [texte imprimé] / David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas A. Williams, Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur . - 4e éd . - De Boeck : Paris : Nouveaux horizons, 2013 . - XVI, 863 p. : ill. ; 24 cm. - (Ouvertures économiques. Une source de références dans l'étude des statistiques) .
ISBN : 978-2-357-45193-3
Trad de: "Essentials of statistics for business and economics"
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Statistique commerciale
Economie politique -- Méthodes statistiques
Statistiques -- Problèmes et exercices
Economie politique -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Statistique industrielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Gestion d'entreprise -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles économétriques -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques économiques -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques, commerciales et de gestion une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression linéaire simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste par intervalle et les tests d'hypothèses.
La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre basique.Note de contenu : Au sommaire:
1. Données et statistiques.
2. Statistiques descriptives: présentations sous forme de tableaux et de graphiques.
3. Statistiques descriptives: méthodes numériques.
4. Introduction à la théorie probabiliste.
5. Distributions de probabilité discrètes.
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