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Probabilités. Modélisation probabiliste pour l'ingénieur / Smolarz, André

Public ISBD Titre de série : Probabilités Titre : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : Smolarz, André, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup. B, Bases Importance : 294 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5276-4 Note générale : Autre tirage : 2010. - Ouvrage de niveau B : Bases (cours avec exercices et problèmes résolus). - IUP - Licence Bibliogr. p. 290. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  aléatoires  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Variables  aléatoires  --  Problèmes  et  exercices Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Problèmes  et  exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Pour un large public d'ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l'approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés. À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l'originalité de ce cours est d'introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu'elles s'intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l'ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie. Chaque chapitre est assorti d'un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d'illustrer les éléments développés. Note de contenu : Au sommaire : 1. Expériences aléatoires et probabilité. 2. Expérience aléatoire et évènements. 3. Loi de probabilité. 4. Probabilité conditionnelle. 5. Variables aléatoires. 6. Variables aléatoires et fonction de répartition. 7. Variables aléatoires discrètes. 8. Variables aléatoires continues. 9. Vecteurs aléatoires. 10. Vecteurs aléatoires - généralités. 11. Couples de variables aléatoires. 12. Compléments sur les vecteurs aléatoires. A. Documents. B. Démonstrations. C. Quelques problèmes. Probabilités. Modélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires [texte imprimé] / Smolarz, André, Auteur . - Ellipses, 2009 . - 294 p. : ill. ; 26 cm. - (Technosup. B, Bases) . ISBN : 978-2-7298-5276-4 Autre tirage : 2010. - Ouvrage de niveau B : Bases (cours avec exercices et problèmes résolus). - IUP - Licence Bibliogr. p. 290. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  aléatoires  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Variables  aléatoires  --  Problèmes  et  exercices Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Problèmes  et  exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Pour un large public d'ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l'approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés. À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l'originalité de ce cours est d'introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu'elles s'intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l'ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie. Chaque chapitre est assorti d'un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d'illustrer les éléments développés. Note de contenu : Au sommaire : 1. Expériences aléatoires et probabilité. 2. Expérience aléatoire et évènements. 3. Loi de probabilité. 4. Probabilité conditionnelle. 5. Variables aléatoires. 6. Variables aléatoires et fonction de répartition. 7. Variables aléatoires discrètes. 8. Variables aléatoires continues. 9. Vecteurs aléatoires. 10. Vecteurs aléatoires - généralités. 11. Couples de variables aléatoires. 12. Compléments sur les vecteurs aléatoires. A. Documents. B. Démonstrations. C. Quelques problèmes.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
053119	519.2 SMO	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place
053546	519.2 SMO	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état
053545	519.2 SMO	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état