| Titre : |
Métaheuristiques pour l'optimisation difficile |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2003 |
| Collection : |
Algorithmes |
| Importance : |
356 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-11368-6 |
| Note générale : |
La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..."
Bibliogr. p. 335-352. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Optimisation mathématique
Recuit simulé (mathématiques)
Algorithmes
Programmation heuristique |
| Index. décimale : |
519.863 Modèles d'optimisation |
| Résumé : |
Les métaheuristiques et leurs applications.
Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
* Présentation des principales métaheuristiques.
* Variantes, extensions et conseils méthodologiques.
* Etudes de cas:
- Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques
- Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien
- Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules |
Métaheuristiques pour l'optimisation difficile [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 cm. - ( Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11368-6 La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..."
Bibliogr. p. 335-352. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Optimisation mathématique
Recuit simulé (mathématiques)
Algorithmes
Programmation heuristique |
| Index. décimale : |
519.863 Modèles d'optimisation |
| Résumé : |
Les métaheuristiques et leurs applications.
Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
* Présentation des principales métaheuristiques.
* Variantes, extensions et conseils méthodologiques.
* Etudes de cas:
- Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques
- Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien
- Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules |
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