| Titre : |
Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données : survol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Varin, Auteur |
| Editeur : |
Louvain-la-Neuve [Belgique] : Academia-l'Harmattan |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
211 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8061-0196-9 |
| Note générale : |
Bibliogr. - liste de sites Internet p. [213]- 215 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse des données -- Logiciels
R (logiciel) |
| Index. décimale : |
004.4 Logiciel. Programme |
| Résumé : |
Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données.
2. L'analyse factorielle des correspondances (AFC).
3. L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM).
4. L'analyse en composantes principales (ACP).
5. La classification automatique (CA. |
Initiation au logiciel R : premiers pas en analyse de données : survol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR [texte imprimé] / Jean-Pierre Asselin de Beauville, Auteur ; Sacha Varin, Auteur . - Louvain-la-Neuve [Belgique] : Academia-l'Harmattan, 2014 . - 211 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-8061-0196-9 Bibliogr. - liste de sites Internet p. [213]- 215 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse des données -- Logiciels
R (logiciel) |
| Index. décimale : |
004.4 Logiciel. Programme |
| Résumé : |
Cet ouvrage en couleur, agrémenté de nombreuses captures d'écrans, présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Il s'articule en deux parties : l'une axée sur la présentation et l'utilisation du logiciel R. L'autre expose les principales méthodes d'analyse de données. Chaque exemple comprend sa solution détaillée et explicite les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants même si les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données.
2. L'analyse factorielle des correspondances (AFC).
3. L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM).
4. L'analyse en composantes principales (ACP).
5. La classification automatique (CA. |
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