Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu ; Pierre Borne ; Dumitru Popescu ; Florin Gheorghe Filip (2014)

Public ISBD Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; Dumitru Popescu, Auteur ; Florin Gheorghe Filip, Auteur Editeur : Paris : Hermes Science Publications Année de publication : 2014 Autre Editeur : Paris : Hermes Science Publications Collection : Recherche, technologie, applications Sous-collection : Systèmes automatisés Importance : 396 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3927-2 Note générale : Bibliogr. p.[379]-392. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Programmation dynamique Métaheuristiques Processus stochastiques Optimisation combinatoire Systèmes d'aide à la décision Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés Note de contenu : Au sommaire : 1. Métaheuristiques - Méthodes locales 2. Métaheuristiques - Méthodes globales 3. Optimisation stochastique 4. Problèmes multicritères 5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision 6. Simulations pour l'aide à la décision Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] / Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; Dumitru Popescu, Auteur ; Florin Gheorghe Filip, Auteur . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Hermes Science Publications, 2014 . - 396 p. : ill. ; 24 cm. - (Recherche, technologie, applications. Systèmes automatisés) . ISBN : 978-2-7462-3927-2 Bibliogr. p.[379]-392. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Programmation dynamique Métaheuristiques Processus stochastiques Optimisation combinatoire Systèmes d'aide à la décision Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés Note de contenu : Au sommaire : 1. Métaheuristiques - Méthodes locales 2. Métaheuristiques - Méthodes globales 3. Optimisation stochastique 4. Problèmes multicritères 5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision 6. Simulations pour l'aide à la décision

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056028	519.863 OPT	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place
056029	519.863 OPT	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état