| Titre : |
SQL server 2014 : Implémentation d'une solution de business intelligence (Sql Server, Analysis Services, Power BI...) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Thomas Gauchet, Auteur |
| Editeur : |
St Herblain [France] : Editions ENI |
| Année de publication : |
2014 |
| Collection : |
Expert IT |
| Sous-collection : |
Informatique technique |
| Importance : |
733 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
21 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7460-9073-6 |
| Note générale : |
La couv. porte en plus : Téléchargement : www.editions-eni.fr". -Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Microsoft SQL Server (logiciel)
Systèmes d'aide à la décision -- Logiciels |
| Index. décimale : |
004.4 Logiciel. Programme |
| Résumé : |
Ce livre sur SQL Server 2014 s'adresse à toutes les personnes désireuses de mettre en oeuvre les techniques de l'informatique décisionnelle (ou BI, Business Intelligence) à l'aide des composants de la suite Microsoft SQL Server 2014 : la base de données SQL relationnelle, l'ETL Integration Services, le modèle sémantique tabulaire Analysis Services, le modèle sémantique multidimensionnel OLAP Analysis Service, les rapports avec Reporting Services et les outils Power BI. La connaissance de la base de données relationnelle SQL Server est un pré-requis souhaitable pour tirer pleinement profit de ce livre. Celui-ci présente les principes universels de la BI, puis décrit l'ensemble de l'offre Microsoft dans l'optique de donner au lecteur les clés pour concevoir la solution la plus adaptée à ses besoins réels, du Data Warehouse à la BI dite "en libre-service" |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
I. Business Intelligence
1. Introduction à la Business Intelligence
2. Théories de la Business Intelligence
3. Business Intelligence Microsoft
II. Data Mart et modèle sémantique
1. Modéliser le Data Mart SQL
2. Créer le modèle tabulaire
3. Créer le modèle multidimensionnel
4. Finaliser le modèle multidimensionnel
III. Reporting et Power BI
1. Créer des rapports avec SSRS
2. Exploiter SSRS
3. Power Pivot et Power View
IV. Préparation des données
1. Alimenter le Data Mart avec SSIS
2. Exploiter et maîtriser SSIS
3. Tirer parti de SQL pour l'ETL |
SQL server 2014 : Implémentation d'une solution de business intelligence (Sql Server, Analysis Services, Power BI...) [texte imprimé] / Thomas Gauchet, Auteur . - St Herblain [France] : Editions ENI, 2014 . - 733 p. : ill. ; 21 cm. - ( Expert IT. Informatique technique) . ISBN : 978-2-7460-9073-6 La couv. porte en plus : Téléchargement : www.editions-eni.fr". -Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Microsoft SQL Server (logiciel)
Systèmes d'aide à la décision -- Logiciels |
| Index. décimale : |
004.4 Logiciel. Programme |
| Résumé : |
Ce livre sur SQL Server 2014 s'adresse à toutes les personnes désireuses de mettre en oeuvre les techniques de l'informatique décisionnelle (ou BI, Business Intelligence) à l'aide des composants de la suite Microsoft SQL Server 2014 : la base de données SQL relationnelle, l'ETL Integration Services, le modèle sémantique tabulaire Analysis Services, le modèle sémantique multidimensionnel OLAP Analysis Service, les rapports avec Reporting Services et les outils Power BI. La connaissance de la base de données relationnelle SQL Server est un pré-requis souhaitable pour tirer pleinement profit de ce livre. Celui-ci présente les principes universels de la BI, puis décrit l'ensemble de l'offre Microsoft dans l'optique de donner au lecteur les clés pour concevoir la solution la plus adaptée à ses besoins réels, du Data Warehouse à la BI dite "en libre-service" |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
I. Business Intelligence
1. Introduction à la Business Intelligence
2. Théories de la Business Intelligence
3. Business Intelligence Microsoft
II. Data Mart et modèle sémantique
1. Modéliser le Data Mart SQL
2. Créer le modèle tabulaire
3. Créer le modèle multidimensionnel
4. Finaliser le modèle multidimensionnel
III. Reporting et Power BI
1. Créer des rapports avec SSRS
2. Exploiter SSRS
3. Power Pivot et Power View
IV. Préparation des données
1. Alimenter le Data Mart avec SSIS
2. Exploiter et maîtriser SSIS
3. Tirer parti de SQL pour l'ETL |
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