| Titre : |
Discrimination et classement |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Masson |
| Année de publication : |
1988 |
| Importance : |
VIII-172 p. |
| Format : |
24 cm |
| Note générale : |
Bibliogr. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Méthodes statistiques
Analyse discriminante
Analyse discriminante |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Introduction
- Analyse de variance a une variable
- Discrimination entre deux populations
- Discrimination entre plusieurs populations
- Principes de classement Discrimination logistique
- Discrimination et classement sur variables qualitatives
- Méthodes non paramétriques de classement |
Discrimination et classement [texte imprimé] / Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur . - Paris : Masson, 1988 . - VIII-172 p. ; 24 cm. Bibliogr. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Méthodes statistiques
Analyse discriminante
Analyse discriminante |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Introduction
- Analyse de variance a une variable
- Discrimination entre deux populations
- Discrimination entre plusieurs populations
- Principes de classement Discrimination logistique
- Discrimination et classement sur variables qualitatives
- Méthodes non paramétriques de classement |
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