Discrimination et classement / Richard Tomassone (1988)

Public ISBD Titre : Discrimination et classement Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1988 Importance : VIII-172 p. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données Statistiques comme sujet Méthodes statistiques Analyse discriminante Analyse discriminante Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée Note de contenu : Au sommaire : - Introduction - Analyse de variance a une variable - Discrimination entre deux populations - Discrimination entre plusieurs populations - Principes de classement Discrimination logistique - Discrimination et classement sur variables qualitatives - Méthodes non paramétriques de classement Discrimination et classement [texte imprimé] / Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur . - Paris : Masson, 1988 . - VIII-172 p. ; 24 cm. Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données Statistiques comme sujet Méthodes statistiques Analyse discriminante Analyse discriminante Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée Note de contenu : Au sommaire : - Introduction - Analyse de variance a une variable - Discrimination entre deux populations - Discrimination entre plusieurs populations - Principes de classement Discrimination logistique - Discrimination et classement sur variables qualitatives - Méthodes non paramétriques de classement

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
040155	519.2 TOM	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
040156	519.2 TOM	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
040157	519.2 TOM	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible