| Titre : |
Concepts in probability and stochastic modeling |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
James J. Higgins, Auteur ; Sallie Keller-McNulty, Auteur |
| Editeur : |
Belmont : Duxbury press |
| Année de publication : |
1995 |
| Collection : |
An alexandre kugushev book |
| Importance : |
III-XI-420 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
26 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-0-534-23136-1 |
| Note générale : |
Bibliogr. 514 p.-Index. pp.417-420 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilité
Markov Comptage
Processus Queuing
Systèmes modèles
Modèles de fiabilité |
| Index. décimale : |
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques |
| Résumé : |
This text stresses modern ideas, including simulation and interpretation of results. It focuses on the aspects of probability most relevant to applications, such as stochastic modeling, Markov chains, reliability, and queuing. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
1. Basic Probability
2. Discrete Random Variables
3. Special Discrete Random Variables
4. Markov Chains
5. Continuous Random Variables
6. Special Continuous Random Variables
7. Markov Counting and Queuing Processes
8. The Distribution of Sums of Random Variables
9. Selected Systems Models 10. Reliability Models |
Concepts in probability and stochastic modeling [texte imprimé] / James J. Higgins, Auteur ; Sallie Keller-McNulty, Auteur . - Belmont : Duxbury press, 1995 . - III-XI-420 p. : ill. ; 26 cm. - ( An alexandre kugushev book) . ISBN : 978-0-534-23136-1 Bibliogr. 514 p.-Index. pp.417-420 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilité
Markov Comptage
Processus Queuing
Systèmes modèles
Modèles de fiabilité |
| Index. décimale : |
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques |
| Résumé : |
This text stresses modern ideas, including simulation and interpretation of results. It focuses on the aspects of probability most relevant to applications, such as stochastic modeling, Markov chains, reliability, and queuing. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
1. Basic Probability
2. Discrete Random Variables
3. Special Discrete Random Variables
4. Markov Chains
5. Continuous Random Variables
6. Special Continuous Random Variables
7. Markov Counting and Queuing Processes
8. The Distribution of Sums of Random Variables
9. Selected Systems Models 10. Reliability Models |
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