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Concepts in probability and stochastic modeling / James J. Higgins

Public ISBD Titre : Concepts in probability and stochastic modeling Type de document : texte imprimé Auteurs : James J. Higgins, Auteur ; Sallie Keller-McNulty, Auteur Editeur : Belmont : Duxbury press Année de publication : 1995 Collection : An alexandre kugushev book Importance : III-XI-420 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-534-23136-1 Note générale : Bibliogr. 514 p.-Index. pp.417-420 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Markov  Comptage Processus  Queuing Systèmes  modèles Modèles  de  fiabilité Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : This text stresses modern ideas, including simulation and interpretation of results. It focuses on the aspects of probability most relevant to applications, such as stochastic modeling, Markov chains, reliability, and queuing. Note de contenu : Sommaire: 1. Basic Probability 2. Discrete Random Variables 3. Special Discrete Random Variables 4. Markov Chains 5. Continuous Random Variables 6. Special Continuous Random Variables 7. Markov Counting and Queuing Processes 8. The Distribution of Sums of Random Variables 9. Selected Systems Models 10. Reliability Models Concepts in probability and stochastic modeling [texte imprimé] / James J. Higgins, Auteur ; Sallie Keller-McNulty, Auteur . - Duxbury press, 1995 . - III-XI-420 p. : ill. ; 26 cm. - (An alexandre kugushev book) . ISBN : 978-0-534-23136-1 Bibliogr. 514 p.-Index. pp.417-420 Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilité Markov  Comptage Processus  Queuing Systèmes  modèles Modèles  de  fiabilité Index. décimale : 519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques Résumé : This text stresses modern ideas, including simulation and interpretation of results. It focuses on the aspects of probability most relevant to applications, such as stochastic modeling, Markov chains, reliability, and queuing. Note de contenu : Sommaire: 1. Basic Probability 2. Discrete Random Variables 3. Special Discrete Random Variables 4. Markov Chains 5. Continuous Random Variables 6. Special Continuous Random Variables 7. Markov Counting and Queuing Processes 8. The Distribution of Sums of Random Variables 9. Selected Systems Models 10. Reliability Models

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
044676	519.21 HIG	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible