519.226 : Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle

519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967

Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.226

Approche bayésienne pour les problèmes inverses / Idier, Jérôme.

Public ISBD Titre : Approche bayésienne pour les problèmes inverses Type de document : texte imprimé Auteurs : Idier, Jérôme., Editeur scientifique Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2001 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 367 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0348-8 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Problèmes  inverses Spectroscopie  --  Déconvolution Traitement  du  signal Statistique  bayésienne Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d'autres disciplines, en termes de méthodes et d'algorithmes de traitement de données. Il s'organise en 4 parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l'introduction de problèmes et d'outils de base dans le cadre de l'inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des " outils avancés " spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière partie (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif. Note de contenu : Introduction Première partie : Problèmes et outils de base Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste Deuxième partie : La Déconvolution Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle Chapitre 6. Déconvolution en imagerie Troisième partie : Problèmes et outils avancés Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images Chapitre 8. Problèmes non supervisés Quatrième partie : Quelques applications Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections Chapitre 13. Tomographie de diffraction Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité Index Approche bayésienne pour les problèmes inverses [texte imprimé] / Idier, Jérôme., Editeur scientifique . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2001 . - 367 p. : ill. ; 25 cm. - (Traitement du signal et de l'image) . ISBN : 978-2-7462-0348-8 Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Problèmes  inverses Spectroscopie  --  Déconvolution Traitement  du  signal Statistique  bayésienne Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d'autres disciplines, en termes de méthodes et d'algorithmes de traitement de données. Il s'organise en 4 parties. La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l'introduction de problèmes et d'outils de base dans le cadre de l'inversion. La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution. La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des " outils avancés " spécifiques au cadre bayésien. Enfin, la dernière partie (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif. Note de contenu : Introduction Première partie : Problèmes et outils de base Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste Deuxième partie : La Déconvolution Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle Chapitre 6. Déconvolution en imagerie Troisième partie : Problèmes et outils avancés Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images Chapitre 8. Problèmes non supervisés Quatrième partie : Quelques applications Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections Chapitre 13. Tomographie de diffraction Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité Index

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Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne / Henri Procaccia

Public ISBD Titre : Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Procaccia ; Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Piepszownik, Auteur ; Carlo Alberto Clarotti, Collaborateur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1992 Collection : Direction des études et recherches d'électricité de France, ISSN 0399-4198 Importance : XXII-505 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques  fiabilité Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Note de contenu : Sommaire: *Chap.1: Généralités- éléments statistiques et fiabilité *Chap.2: Inférence statistique fréquentiste ou fréquentielle *Chap.3: Inférence bayésienne et analyse décisionnelle *Chap.4: Applications de l'inférence bayésienne dans l'évaluation paramétrique *Chap.5: Application économiques de la théorie de la décision bayésienne *Chap.6: Matériels réparables Fiabilité des équipements et théorie de la décision statistique fréquentielle et bayésienne [texte imprimé] / Henri Procaccia ; Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Piepszownik, Auteur ; Carlo Alberto Clarotti, Collaborateur . - Eyrolles, 1992 . - XXII-505 p. : ill. ; 24 cm.. - (Direction des études et recherches d'électricité de France, ISSN 0399-4198) . Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques  fiabilité Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Note de contenu : Sommaire: *Chap.1: Généralités- éléments statistiques et fiabilité *Chap.2: Inférence statistique fréquentiste ou fréquentielle *Chap.3: Inférence bayésienne et analyse décisionnelle *Chap.4: Applications de l'inférence bayésienne dans l'évaluation paramétrique *Chap.5: Application économiques de la théorie de la décision bayésienne *Chap.6: Matériels réparables

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Pratique du calcul bayésien / Jean-Jacques Boreux

Public ISBD Titre : Pratique du calcul bayésien Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Eric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2010 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : XXIV, 333 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-99666-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  bayésienne Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Pratique du calcul bayésien est né de l'expérience acquise lors des cours donnés en sciences de l'environnement, tant à l'université de Liège (Arlon), qu'à la grande école AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se résumer par la locution "de la plume à la souris", tournure empruntée à un opuscule retraçant la vie d'une école fréquentée jadis par le premier auteur. La première partie privilégie les modèles statistiques paramétriques calculables "à la plume" et cependant très riches, tant du point de vue de la présentation des concepts fondateurs du paradigme bayésien, que de leurs applications opérationnelles, notamment en matière d'aide à la décision. Dès le premier chapitre, la représentation du modèle par un graphe acyclique orienté permet de distinguer clairement la phase où la créativité du chercheur s'exprime de celle où il calcule. À cette fin, le logiciel libre WINBUGS sera très utile à l'apprenti modélisateur. La seconde partie présente des applications réelles, plus sophistiquées, qui nécessitent souvent d'introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramètres. Conduire une inférence bayésienne sur ces modèles hiérarchiques implique un recours intensif aux méthodes modernes de calcul et mobilise donc "la souris" de l'ordinateur. Cet ouvrage est dédié aux étudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayésien avec des visées opérationnelles. Le lecteur est invité à l'utiliser comme un tremplin lui permettant d'aller aussi loin que son intérêt et/ou ses besoins l'exigent. C'est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathématique et la souplesse de la langue de Molière. Le côté opérationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent réels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les développements théoriques sont donc volontairement limités à l'essentiel et le lecteur désireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de référence publiés dans la même collection. Note de contenu : Au sommaire : I. De la plume... 1. La Statistique : son objet, ses outils 2. Décision en avenir incertain : l'avalanche de Montroc 3. Introduction à la modélisation graphique 4. Calcul des lois a posteriori 5. Le cardinal sort du rang 6. Les modèles GEV et POT II. Modèle de capture-recapture : application au cas des saumons 2. Le modèle linéaire généralisé 3. Assemblage de modules fonctionnels normaux 4. Évaluation de la pollution indoor 5. Les avantages de la modélisation hiérarchique 6. Modèles de changements cachés 7. Conclusion Pratique du calcul bayésien [texte imprimé] / Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Eric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur . - Springer, 2010 . - XXIV, 333 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-99666-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  bayésienne Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Pratique du calcul bayésien est né de l'expérience acquise lors des cours donnés en sciences de l'environnement, tant à l'université de Liège (Arlon), qu'à la grande école AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se résumer par la locution "de la plume à la souris", tournure empruntée à un opuscule retraçant la vie d'une école fréquentée jadis par le premier auteur. La première partie privilégie les modèles statistiques paramétriques calculables "à la plume" et cependant très riches, tant du point de vue de la présentation des concepts fondateurs du paradigme bayésien, que de leurs applications opérationnelles, notamment en matière d'aide à la décision. Dès le premier chapitre, la représentation du modèle par un graphe acyclique orienté permet de distinguer clairement la phase où la créativité du chercheur s'exprime de celle où il calcule. À cette fin, le logiciel libre WINBUGS sera très utile à l'apprenti modélisateur. La seconde partie présente des applications réelles, plus sophistiquées, qui nécessitent souvent d'introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramètres. Conduire une inférence bayésienne sur ces modèles hiérarchiques implique un recours intensif aux méthodes modernes de calcul et mobilise donc "la souris" de l'ordinateur. Cet ouvrage est dédié aux étudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayésien avec des visées opérationnelles. Le lecteur est invité à l'utiliser comme un tremplin lui permettant d'aller aussi loin que son intérêt et/ou ses besoins l'exigent. C'est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathématique et la souplesse de la langue de Molière. Le côté opérationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent réels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les développements théoriques sont donc volontairement limités à l'essentiel et le lecteur désireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de référence publiés dans la même collection. Note de contenu : Au sommaire : I. De la plume... 1. La Statistique : son objet, ses outils 2. Décision en avenir incertain : l'avalanche de Montroc 3. Introduction à la modélisation graphique 4. Calcul des lois a posteriori 5. Le cardinal sort du rang 6. Les modèles GEV et POT II. Modèle de capture-recapture : application au cas des saumons 2. Le modèle linéaire généralisé 3. Assemblage de modules fonctionnels normaux 4. Évaluation de la pollution indoor 5. Les avantages de la modélisation hiérarchique 6. Modèles de changements cachés 7. Conclusion

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053001	519.226 BOR	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Statistique pour l'environnement / Jacques Bernier

Public ISBD Titre : Statistique pour l'environnement : traitement bayésien de l'incertitude Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Bernier, Auteur ; Eric Parent, Auteur ; Jean-Jacques Boreux, Auteur Editeur : Paris : Tec & Doc Année de publication : 2000 Importance : XI-363 p. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-0355-5 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Technique  de  l'environnement  --  Méthodes  statistiques  --  Guides  pratiques  et  mémentos Écologie  --  Méthodologie  --  Guides  pratiques  et  mémentos Statistique  bayésienne  --  Guides  pratiques  et  mémentos Environnement  --  Évaluation  du  risque  --  Guides  pratiques  et  mémentos Prise  de  décision  (statistique)  --  Guides  pratiques  et  mémentos Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Ce manuel de statistique appliquée traite de l'analyse quantitative des incertitudes. Toutes les applications présentées portent sur les risques concernant les décisions en matière de gestion de l'environnement. Contrairement à beaucoup d'ouvrages de statistiques appliquées, il exploite l'approche statistique bayésienne. En effet, les principes rationnels qui forment l'ossature de la théorie bayésienne apportent un point de vue neuf et pertinent pour traiter de la gestion des risques environnementaux. Selon cette conception, les données d'observation "objectives " sont combinées aux données " subjectives" (représentation formalisée du phénomène, expertise et savoir préalables) pour une mise à jour des connaissances. Ce livre s'adresse en priorité aux professionnels de l'environnement - ingénieurs, gestionnaires des risques, chercheurs et étudiants - soucieux d'une meilleure exploitation de leurs données et de leur savoir au travers d'une démarche quantitative cohérente. Note de contenu : Sommaire: La statistique Analyse exploratoire des données Représentation des phénomènes environnementaux Représentation de la variabilité naturelle Quantification des incertitudes Apprentissage sur échantillon Le risque en environnement Jugements sur échantillon Représentation approchée d'un système environnemental Incertitudes et décisions Statistique pour l'environnement : traitement bayésien de l'incertitude [texte imprimé] / Jacques Bernier, Auteur ; Eric Parent, Auteur ; Jean-Jacques Boreux, Auteur . - Paris : Tec & Doc, 2000 . - XI-363 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7430-0355-5 Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Technique  de  l'environnement  --  Méthodes  statistiques  --  Guides  pratiques  et  mémentos Écologie  --  Méthodologie  --  Guides  pratiques  et  mémentos Statistique  bayésienne  --  Guides  pratiques  et  mémentos Environnement  --  Évaluation  du  risque  --  Guides  pratiques  et  mémentos Prise  de  décision  (statistique)  --  Guides  pratiques  et  mémentos Index. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Ce manuel de statistique appliquée traite de l'analyse quantitative des incertitudes. Toutes les applications présentées portent sur les risques concernant les décisions en matière de gestion de l'environnement. Contrairement à beaucoup d'ouvrages de statistiques appliquées, il exploite l'approche statistique bayésienne. En effet, les principes rationnels qui forment l'ossature de la théorie bayésienne apportent un point de vue neuf et pertinent pour traiter de la gestion des risques environnementaux. Selon cette conception, les données d'observation "objectives " sont combinées aux données " subjectives" (représentation formalisée du phénomène, expertise et savoir préalables) pour une mise à jour des connaissances. Ce livre s'adresse en priorité aux professionnels de l'environnement - ingénieurs, gestionnaires des risques, chercheurs et étudiants - soucieux d'une meilleure exploitation de leurs données et de leur savoir au travers d'une démarche quantitative cohérente. Note de contenu : Sommaire: La statistique Analyse exploratoire des données Représentation des phénomènes environnementaux Représentation de la variabilité naturelle Quantification des incertitudes Apprentissage sur échantillon Le risque en environnement Jugements sur échantillon Représentation approchée d'un système environnemental Incertitudes et décisions

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
045018	519.226 BER	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
048488	519.226 BER	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible