Titre :	Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	DL 2006
Collection :	Mathématiques à l'université
Importance :	1 vol. (182 p.)
Présentation :	ill., couv. ill.
Format :	26 cm
ISBN/ISSN/EAN :	2-7298-3044-8
Prix :	18,30 EUR
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, sinualation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
Note de contenu :	Table des matières VARIABLES ALEATOIRES Rappels d'intégration Espaces et mesures de probabilités Variables aléatoires CONVERGENCES ET CONDITIONNEMENT Différents types de convergences Convergences spatiales Convergence en loi unidimensionnelle Théorèmes limites dans Rk Espérance conditionnelle Lois conditionnelles POUR ALLER PLUS LOIN Vecteurs gaussiens Simulation Processus de Poisson Grandes déviations Suites stationnaires et théorème ergodique Contrôle et filtrage linéaires
ISBN 13 :	978-2729830441

Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement [texte imprimé] / Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2006 . - 1 vol. (182 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Mathématiques à l'université) .
ISBN : 2-7298-3044-8 : 18,30 EUR

Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, sinualation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
Note de contenu :	Table des matières VARIABLES ALEATOIRES Rappels d'intégration Espaces et mesures de probabilités Variables aléatoires CONVERGENCES ET CONDITIONNEMENT Différents types de convergences Convergences spatiales Convergence en loi unidimensionnelle Théorèmes limites dans Rk Espérance conditionnelle Lois conditionnelles POUR ALLER PLUS LOIN Vecteurs gaussiens Simulation Processus de Poisson Grandes déviations Suites stationnaires et théorème ergodique Contrôle et filtrage linéaires
ISBN 13 :	978-2729830441