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Titre : Analyse discriminante sur variables qualitatives Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilles Celeux, Éditeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Éditeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Polytechnica Année de publication : 1994 Importance : 270 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84054-027-4 Note générale : Bibliogr. p. 255-266. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables (mathématiques)
Analyse des données
Statistique mathématique
Analyse discriminante
Mathématiques
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de
discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction générale
2. Méthodes dérivées du modèle multinomial
3. Discrimination logistique
4. Autres modèles avec intractions
5. Méthodes exploration
6. Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables
7. Arbres de discrimination binaire
8. Revue d'études comparatives
9. Études de casAnalyse discriminante sur variables qualitatives [texte imprimé] / Gilles Celeux, Éditeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Éditeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. . - Paris : Polytechnica, 1994 . - 270 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-84054-027-4
Bibliogr. p. 255-266. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Variables (mathématiques)
Analyse des données
Statistique mathématique
Analyse discriminante
Mathématiques
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de
discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction générale
2. Méthodes dérivées du modèle multinomial
3. Discrimination logistique
4. Autres modèles avec intractions
5. Méthodes exploration
6. Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables
7. Arbres de discrimination binaire
8. Revue d'études comparatives
9. Études de casRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052955 519.23 ANA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place L'analyse statistique implicative (2013)
Titre : L'analyse statistique implicative : méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités Type de document : texte imprimé Auteurs : Régis Gras, Directeur de publication ; Jean-Claude Régnier, Directeur de publication ; Claudia Marinica, Directeur de publication Mention d'édition : 2 éd. rev.et augm. Editeur : Toulouse : Cépaduès-Editions Année de publication : 2013 Importance : 509 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-056-8 Note générale : Résumé en anglais en fin de chapitres. - Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données -- Méthodes statistiques
Exploration de donnéesIndex. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé :
Cet ouvrage a pour objectif d'en rappeler la genèse unificatrice, de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des méthodes, des images graphiques et des applications de l'ASI. Les 33 chapitres qui le composent sont regroupés en 3 parties principales dont la dynamique est la suivante : - La Partie 1 constitue une sorte de cours, à la manière d'un manuel qui balaierait l'ensemble des concepts formant le cœur de l'ASI, augmenté depuis la première édition et illustré par des exemples didactiques numériques ou graphiques ; - en écho à des problématiques concrètes, la Partie 2 traite de compléments, d'extensions théoriques et l'informatisation de ces concepts qui en montrent le caractère stimulant, innovant et fécond en data mining ; - La Partie 3 présente une sélection d'applications, la plupart nouvelles, qui illustrent les apports de la démarche développée par l'ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales en didactiques, pédagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique, histoire de l'art, etc.Note de contenu : Au sommaire :
I. Fondements théoriques de l'analyse statistique implicative.
1. Analyse implicative des variables binaires.
2. Intensité implicative.
3. Intensité entropique.
4. Implication entropique et causalité.
5. Représentation des règles d'implication et graphe implicatif.
II. Complétements et extensions de l'analyse statistique implicative.
1. Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative.
2. Qualité d'un graphe implicatif : variance implicative.
3. Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique.
III. Applications de l'analyse statistique implicative.
1. Applications à la psychologie.
2. Applications à la didactique.
3. Application à la sociologie.L'analyse statistique implicative : méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités [texte imprimé] / Régis Gras, Directeur de publication ; Jean-Claude Régnier, Directeur de publication ; Claudia Marinica, Directeur de publication . - 2 éd. rev.et augm. . - Toulouse : Cépaduès-Editions, 2013 . - 509 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-36493-056-8
Résumé en anglais en fin de chapitres. - Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse des données -- Méthodes statistiques
Exploration de donnéesIndex. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé :
Cet ouvrage a pour objectif d'en rappeler la genèse unificatrice, de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des méthodes, des images graphiques et des applications de l'ASI. Les 33 chapitres qui le composent sont regroupés en 3 parties principales dont la dynamique est la suivante : - La Partie 1 constitue une sorte de cours, à la manière d'un manuel qui balaierait l'ensemble des concepts formant le cœur de l'ASI, augmenté depuis la première édition et illustré par des exemples didactiques numériques ou graphiques ; - en écho à des problématiques concrètes, la Partie 2 traite de compléments, d'extensions théoriques et l'informatisation de ces concepts qui en montrent le caractère stimulant, innovant et fécond en data mining ; - La Partie 3 présente une sélection d'applications, la plupart nouvelles, qui illustrent les apports de la démarche développée par l'ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales en didactiques, pédagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique, histoire de l'art, etc.Note de contenu : Au sommaire :
I. Fondements théoriques de l'analyse statistique implicative.
1. Analyse implicative des variables binaires.
2. Intensité implicative.
3. Intensité entropique.
4. Implication entropique et causalité.
5. Représentation des règles d'implication et graphe implicatif.
II. Complétements et extensions de l'analyse statistique implicative.
1. Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative.
2. Qualité d'un graphe implicatif : variance implicative.
3. Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique.
III. Applications de l'analyse statistique implicative.
1. Applications à la psychologie.
2. Applications à la didactique.
3. Application à la sociologie.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 057491 519.23 ANA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 057492 519.23 ANA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Decision et interférence statistique : en affaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-M. Martel, Auteur Editeur : Quèbec : Presses de l'université Laval Année de publication : 1972 Importance : XIX-419 p. Présentation : ill. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index. Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques -- Statistique -- Analyses Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Le but de ce volume est de fournir une introduction aux méthodes statistiques utilisées dans l'analyse d'un problème de décision dans l'incertitude, l'approche bayesienne y est surtout développée car elle semble la mieux adapté aux problèmes du monde des affaires. pour que ce modèle soit applicables, il faut faire plusieurs estimations qui font appel à une évaluation subjective de la part du centre de décision Note de contenu : Sommaire:
1. Introduction.
2. Les modèles de décision.
3. Le langage de l'incertitude.
4. La fonction d’utilité .
5. L'analyse a priori.
6. L'analyse a posteriori.
7. L'analyses pre-a posteriori.
8. L'analyses statistique .
9. L’inférence statistique .
10.Regle de décision optimale.Decision et interférence statistique : en affaire [texte imprimé] / Jean-M. Martel, Auteur . - Quèbec : Presses de l'université Laval, 1972 . - XIX-419 p. : ill. ; 24 cm.
Bibliogr. en fin de chapitres. Index.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématiques -- Statistique -- Analyses Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Le but de ce volume est de fournir une introduction aux méthodes statistiques utilisées dans l'analyse d'un problème de décision dans l'incertitude, l'approche bayesienne y est surtout développée car elle semble la mieux adapté aux problèmes du monde des affaires. pour que ce modèle soit applicables, il faut faire plusieurs estimations qui font appel à une évaluation subjective de la part du centre de décision Note de contenu : Sommaire:
1. Introduction.
2. Les modèles de décision.
3. Le langage de l'incertitude.
4. La fonction d’utilité .
5. L'analyse a priori.
6. L'analyse a posteriori.
7. L'analyses pre-a posteriori.
8. L'analyses statistique .
9. L’inférence statistique .
10.Regle de décision optimale.Réservation
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Titre : Introduction to statistical analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Wilfrid Joseph Dixon, Auteur ; Frank Jones Massey, Auteur Mention d'édition : 2nd éd Editeur : New York : McGraw-Hill Année de publication : 1957 Importance : XIII, 465 p. Présentation : ill. Format : 24 cm Note générale : Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Statistics Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Note de contenu : Summary :
1. Introduction.
2. Distributions.
3. Introduction to measures of central valeur and dispersion.
4. Universe and sample.
5. The normal distribution.
6. Various measures of central value and dispersion.
7. Statistical inference.
8. The variance : estimation and tests of hypotheses.
...Introduction to statistical analysis [texte imprimé] / Wilfrid Joseph Dixon, Auteur ; Frank Jones Massey, Auteur . - 2nd éd . - New York : McGraw-Hill, 1957 . - XIII, 465 p. : ill. ; 24 cm.
Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Statistics Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Note de contenu : Summary :
1. Introduction.
2. Distributions.
3. Introduction to measures of central valeur and dispersion.
4. Universe and sample.
5. The normal distribution.
6. Various measures of central value and dispersion.
7. Statistical inference.
8. The variance : estimation and tests of hypotheses.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 002782 519.23 DIX Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Statistique inférentielle : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Fourdrinier, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2002 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques Importance : IX-358 p. Présentation : ill. Format : 24 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-004445-0 Note générale : Bibliogr.-Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathé matique.
Statistique mathé matique -- Problè mes et exercices.
Probabilité s.
infé rence statistique -- [manuel]
Statistique.
Statistique bayé sienne.
Infé rence statistique.Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Aborde l'estimation, les tests, principes de réduction des données, analyse de la variance, régression linéaire. Tient compte des apports récents que sont la théorie de la décision et l'analyse statistique bayésienne. Note de contenu : Sommaire
*L'inférence statistique
*Les familles de lois fondamentales multidimensionnelles
*Un principe de réduction des données : l'exhaustivité
*Estimation ponctuelle
*Les tests d'hypothèses
*Estimation par région de confiance
*Théorie de la décisionStatistique inférentielle : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Dominique Fourdrinier, Auteur . - Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles, 2002 . - IX-358 p. : ill. ; 24 x 17 cm. - (Écoutez lire. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-004445-0
Bibliogr.-Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathé matique.
Statistique mathé matique -- Problè mes et exercices.
Probabilité s.
infé rence statistique -- [manuel]
Statistique.
Statistique bayé sienne.
Infé rence statistique.Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Aborde l'estimation, les tests, principes de réduction des données, analyse de la variance, régression linéaire. Tient compte des apports récents que sont la théorie de la décision et l'analyse statistique bayésienne. Note de contenu : Sommaire
*L'inférence statistique
*Les familles de lois fondamentales multidimensionnelles
*Un principe de réduction des données : l'exhaustivité
*Estimation ponctuelle
*Les tests d'hypothèses
*Estimation par région de confiance
*Théorie de la décisionRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 047066 519.23 FOU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 047065 519.23 FOU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Permalink