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Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement / Serge Frontier

Public ISBD Titre : Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement : cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Serge Frontier, Auteur ; Dominique Davoult, Auteur ; Rémy Gentilhomme, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2001 Collection : Sciences sup Sous-collection : Sciences de la vie Importance : VI-377 p. Présentation : ill. Format : 24 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-005393-3 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Échantillonnage  (statistique) Biomathématiques Statistique  mathématique Environnement  --  Méthodes  statistiques Biométrie Index. décimale : 57.097.1 Biométrie. Étude et traitement statistique de données biologique Résumé : Présente les techniques et les raisonnements de base de la statistique descriptive et inférentielle utiles aux biologistes du deuxième cycle universitaire. Les méthodes relèvent de la statistique classique, paramétrique et non paramétrique. Les principes d'un logiciel de calcul couramment utilisé par les biologistes sont présentés et des exercices corrigés complètent le cours. Note de contenu : Partie 1 : Statistique descriptive - Concepts de variable aléatoire, de population parente et d'échantillon - Traitement métrique et graphique de l'information - Statistique inférentielle. Bases théoriques. Probabilité - Rappel sur les probabilités et distributions binomiale distribution normale - Paramètres d'une distribution : calculs et estimations. - Paramètre de la loi binomiale et de ses limites. - Problème du maximum de vraisemblance Partie 2 : Statistique inférentielle. Pratique. Tests d'hypothèse et risque Introduction Principe des tests d'hypothèses Dissymétrie fondamentale du raisonnement statistique - Tests d'hypothèses sur les moyennes - Tests d'hypothèses sur les fréquences - Corrélation et régression linéaires Partie 3 : Traitement des variables éloignées des conditions de la statistiques paramétrique - Introduction Les hypothèses de base de la statistique paramétrique - Transformations non linéaires des variables aléatoires - Quelques tests non paramétriques - Aperçu sur les méthodes multivariable - Indications sur la statistique multivariable et l'analyse factorielle Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Serge Frontier, Auteur ; Dominique Davoult, Auteur ; Rémy Gentilhomme, Auteur . - , 2001 . - VI-377 p. : ill. ; 24 x 17 cm. - (. Sciences de la vie) . ISBN : 978-2-10-005393-3 Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Échantillonnage  (statistique) Biomathématiques Statistique  mathématique Environnement  --  Méthodes  statistiques Biométrie Index. décimale : 57.097.1 Biométrie. Étude et traitement statistique de données biologique Résumé : Présente les techniques et les raisonnements de base de la statistique descriptive et inférentielle utiles aux biologistes du deuxième cycle universitaire. Les méthodes relèvent de la statistique classique, paramétrique et non paramétrique. Les principes d'un logiciel de calcul couramment utilisé par les biologistes sont présentés et des exercices corrigés complètent le cours. Note de contenu : Partie 1 : Statistique descriptive - Concepts de variable aléatoire, de population parente et d'échantillon - Traitement métrique et graphique de l'information - Statistique inférentielle. Bases théoriques. Probabilité - Rappel sur les probabilités et distributions binomiale distribution normale - Paramètres d'une distribution : calculs et estimations. - Paramètre de la loi binomiale et de ses limites. - Problème du maximum de vraisemblance Partie 2 : Statistique inférentielle. Pratique. Tests d'hypothèse et risque Introduction Principe des tests d'hypothèses Dissymétrie fondamentale du raisonnement statistique - Tests d'hypothèses sur les moyennes - Tests d'hypothèses sur les fréquences - Corrélation et régression linéaires Partie 3 : Traitement des variables éloignées des conditions de la statistiques paramétrique - Introduction Les hypothèses de base de la statistique paramétrique - Transformations non linéaires des variables aléatoires - Quelques tests non paramétriques - Aperçu sur les méthodes multivariable - Indications sur la statistique multivariable et l'analyse factorielle

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
046093	57.097.1 STA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible