| Titre : | Statistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non - linéaires |
| Auteurs : | Guyon, Xavier, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Ellipses, 2001 |
| Collection : | Mathématiques appliquées |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-0842-6 |
| Format : | 205 p / ill. / 26 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. [201]-202. Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.22 (Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques ) |
| Tags : | Econometric models Statistique mathématique Économétrie Modèles linéaires (statistique) Modèles non linéaires (statistique) |
| Résumé : | Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques paramétriques dont l'objectif est d'expliquer une variable Y à partir de variables exogènes x : description et identifiabilité de modèle, estimations des paramètres, tests de sous-hypothèse, choix et validation de modèle, prédiction, étude asymptotique. Il y a deux grandes classes de modèles suivant que la dépendance dans le paramètre est linéaire ou non. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Le modèle linéaire. 2. L'analyse de la variance. 3. Asymptotique du modèle linéaire. 4. Résidus non-sphériques : les MCG. 5. Choix et validation de modèle. 6. Régresseurs stochastiques et estimation par VI. 7. Equations linéaires simultanées. 8. Données binaires : la régression logistique. 9. Modèles polytomiques. 10. Modèle log-linéaire et table de contingence. 11 Régressions non-linéaires et MLG. 12. Modèle de durée et censure. 13. Simulation et bootstrap. 14. Solution des exercices. |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.22 GUY | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | En bon état |
| 519.22 GUY | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | Consultation sur place |
| 519.22 GUY | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | En bon état |
