| Titre : |
Introduction à l'estimation non-paramétrique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Tsybakov, Alexandre B, Auteur |
| Editeur : |
Berlin ; London ; Cham : Springer |
| Année de publication : |
2004 |
| Collection : |
Mathématiques et applications |
| Importance : |
X-175 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-3-540-40592-4 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 169-172. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Mathématique estimation
Efficacité asymptotique (statistique) |
| Index. décimale : |
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites |
| Résumé : |
La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
1. Estimateurs non-paramétriques
2. Bornes inférieures pour le risque minimax
3..Efficacité asymptotique et adaptation |
Introduction à l'estimation non-paramétrique [texte imprimé] / Tsybakov, Alexandre B, Auteur . - Berlin ; London ; Cham : Springer, 2004 . - X-175 p. : ill. ; 24 cm.. - ( Mathématiques et applications) . ISBN : 978-3-540-40592-4 Bibliogr. p. 169-172. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Mathématique estimation
Efficacité asymptotique (statistique) |
| Index. décimale : |
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites |
| Résumé : |
La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
1. Estimateurs non-paramétriques
2. Bornes inférieures pour le risque minimax
3..Efficacité asymptotique et adaptation |
|  |
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
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