| Titre : | Eléments de décision statistique |
| Auteurs : | Jeanine Ulmo, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Presses universitaires de France, 1973 |
| Collection : | Systèmes-décisions |
| Sous-collection : | Section 3, Mathématiques et statistiques pour la décision |
| Format : | XI-330 p. / ill. / 24 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. [328]-330 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.2 (Probabilités. Statistique mathématique) |
| Tags : | Prise de décision -- Modèles mathématiques Statistique bayésienne Prise de décision (statistique) Statistique Mathématiques économiques |
| Résumé : |
Ce livre est un exposé des éléments fondamentaux de la théorie de la décision statistique. Il traite des principes de base et des modes de raisonnement communs à l'ensemble des techniques statistiques spécialisées telles que l'analyse de la variance, les modèles linéaires et les plans d'expérience, l'analyse des grandeurs multidimensionnelles, les méthodes statistiques de contrôle des fabrications et de la fiabilité, l'étude statistique des processus stochastiques, etc. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Le modèle statistique. 2. Réduction des données : statistiques exhaustives. 3. Problèmes et méthodes de la statistique décisionnelle. 4. L'estimation ponctuelle. 5. Les tests d'hypothèses. 6. Les tests non paramétriques. 7. L'estimation par intervalles ou par régions de confiance. 8. La décision statistique dans le cadre bayesien. 9. Problèmes de décisions séquentielles. 10. Etude des modèles linéaires. La régression simple. 11. Le modèle de régression linéaire multiple. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.2 ULM | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | Consultation sur place |
