| Titre : |
Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
André Quinquis, Éditeur scientifique |
| Mention d'édition : |
2ème éd |
| Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
| Année de publication : |
2007 |
| Collection : |
Traitement du signal, ISSN 1159-103X |
| Importance : |
446 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-1645-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
MATLAB (logiciel)
Traitement du signal -- Techniques numériques
Convolutions (mathématiques)
Filtres numériques (mathématiques)
Fourier -- Transformations |
| Index. décimale : |
621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab.
Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique.
Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Séquences numériques.
2. Variables et signaux aléatoires.
3. Tests statistiques et ordres supérieurs.
4. Transformée de Fourier discrète.
5. Systèmes numériques.
6. Filtres à réponse impulsionnelle infinie.
7. Filtres à réponse impulsionnelle finie.
8. Détection - Estimation.
9. Estimation des DSP
10. Analyse spectrale temps-fréquence.
11. Méthodes temps-fréquence paramétriques.
12. Classification statistique supervisée.
13. Compression des données. |
Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications [texte imprimé] / André Quinquis, Éditeur scientifique . - 2ème éd . - Paris : Hermes Science Publications, 2007 . - 446 p. : ill. ; 24 cm. - ( Traitement du signal, ISSN 1159-103X) . ISBN : 978-2-7462-1645-7 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
MATLAB (logiciel)
Traitement du signal -- Techniques numériques
Convolutions (mathématiques)
Filtres numériques (mathématiques)
Fourier -- Transformations |
| Index. décimale : |
621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab.
Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique.
Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Séquences numériques.
2. Variables et signaux aléatoires.
3. Tests statistiques et ordres supérieurs.
4. Transformée de Fourier discrète.
5. Systèmes numériques.
6. Filtres à réponse impulsionnelle infinie.
7. Filtres à réponse impulsionnelle finie.
8. Détection - Estimation.
9. Estimation des DSP
10. Analyse spectrale temps-fréquence.
11. Méthodes temps-fréquence paramétriques.
12. Classification statistique supervisée.
13. Compression des données. |
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