| Titre : | Probabilités analyse des données et statistique |
| Auteurs : | Gilbert Saporta, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Technip, 1990 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7108-0565-6 |
| Format : | XXVI-493 p. / ill. / 24 cm |
| Note générale : | Bibliogra. p. [485]-488. Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.2 (Probabilités. Statistique mathématique) |
| Tags : | Statistique -- Manuels d'enseignement supérieur Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Résumé : |
Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours.
Son originalité est de fournir, en un seul volume, l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un vaste public : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques et, plus généralement, à tous ceux qui veulent appliquer- en connaissance de cause les méthodes statistiques et possèdent un niveau de connaissances en analyse et en algèbre linéaire équivalant à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage est avant tout un guide pour les applications. |
| Note de contenu : |
Table des matières:
Chapitre 1 Le modèle Probabiliste Chapitre 2 Variables aléatoires Chapitre 3 Couples de variables aléatoires conditionnement Chapitre 4 Vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois associées Chapitre 5 Notions élémentaires sur les processus aléatoires Chapitre 6 Description unidimensionnelle de données numériques Chapitre 7 Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables Chapitre 8 Description multidimensionnelle de données numériques analyse en composantes principales Chapitre 9 L 'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables Chapitre 10 L'analyse des correspondances Chapitre 11 L'analyse des correspondances multiples Chapitre 12 Méthodes de classification Chapitre 13 Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon Chapitre 14 L'estimation Chapitre 15 Les tests statistiques Chapitre 16 La régression simple Chapitre 17 La régression multiple et le modèle linéaire général Chapitre 18 L'analyse discriminante Annexes |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.2 SAP | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible |
