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Auteur Société française de statistique (Paris)
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Faire une suggestion Affiner la rechercheAnalyse statistique des données spatiales / Société française de statistique (Paris)
Titre : Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] Type de document : texte imprimé Auteurs : Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2006 Importance : XIV, 468 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Note générale : Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) -- Congrès
Géostatistique -- Congrès
Spatial analysis (Statistics) -- CongressesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire :
1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire.
2. Dépendance spatiale et autocorrélation.
3. Les modèles d'autorégression spatiale.
4. Modèles autorégressifs : tests de spécification.
5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation.
6. Modèles du second ordre.
7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau.
8. Processus ponctuels spatiaux.
9. Simulation des modèles spatiaux.
10. Estimation des modèles spatiaux.
11. Données régionales et agrégation spatiale.
12. Le cadre général de la géostatistique.
13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage.
14. Krigeage disjonctif.
15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle.
16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales.
17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation.
18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié.
19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] [texte imprimé] / Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Paris : Technip, 2006 . - XIV, 468 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0873-2
Bibliogr. p. 443-463. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) -- Congrès
Géostatistique -- Congrès
Spatial analysis (Statistics) -- CongressesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire :
1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire.
2. Dépendance spatiale et autocorrélation.
3. Les modèles d'autorégression spatiale.
4. Modèles autorégressifs : tests de spécification.
5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation.
6. Modèles du second ordre.
7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau.
8. Processus ponctuels spatiaux.
9. Simulation des modèles spatiaux.
10. Estimation des modèles spatiaux.
11. Données régionales et agrégation spatiale.
12. Le cadre général de la géostatistique.
13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage.
14. Krigeage disjonctif.
15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle.
16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales.
17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation.
18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié.
19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?Exemplaires
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