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Mastering data warehouse design / Claudia Imhoff 

Public ISBD Titre : Mastering data warehouse design : relational and dimensional techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Claudia Imhoff, Auteur ; Nicholas Galemmo, Auteur ; Jonathan G. Geiger, Auteur Editeur : New York : Wiley Année de publication : 2003 Importance : XVII-438 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-32421-8 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Entrepôts  de  données Bases  de  données  --  Conception Data  warehousing Systèmes  d'aide  à  la  décision Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : * A cutting-edge response to Ralph Kimball's challenge to the data warehouse community that answers some tough questions about the effectiveness of the relational approach to data warehousing * Written by one of the best-known exponents of the Bill Inmon approach to data warehousing * Addresses head-on the tough issues raised by Kimball and explains how to choose the best modeling technique for solving common data warehouse design problems * Weighs the pros and cons of relational vs. dimensional modeling techniques * Focuses on tough modeling problems, including creating and maintaining keys and modeling calendars, hierarchies, transactions, and data quality Note de contenu : PART ONE: CONCEPTS. 1. Introduction. 2. Fundamental Relational Concepts. PART TWO: MODEL DEVELOPMENT. 3. Understanding the Business Model. 4. Developing the Model. 5. Creating and Maintaining Keys. 6. Modeling the Calendar. 7. Modeling Hierarchies. 8. Modeling Transactions. 9. Data Warehouse Optimization. PART THREE: OPERATION AND MANAGEMENT. 10. Accommodating Business Change. 11. Maintaining the Models. 12. Deploying the Relational Solution. 13. Comparison of Data Warehouse Methodologies. Glossary. En ligne : http://artemisa.unicauca.edu.co/~ecaldon/docs/bd/mastering.pdf Mastering data warehouse design : relational and dimensional techniques [texte imprimé] / Claudia Imhoff, Auteur ; Nicholas Galemmo, Auteur ; Jonathan G. Geiger, Auteur . - New York : Wiley, 2003 . - XVII-438 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-0-471-32421-8 Bibliogr. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Entrepôts  de  données Bases  de  données  --  Conception Data  warehousing Systèmes  d'aide  à  la  décision Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : * A cutting-edge response to Ralph Kimball's challenge to the data warehouse community that answers some tough questions about the effectiveness of the relational approach to data warehousing * Written by one of the best-known exponents of the Bill Inmon approach to data warehousing * Addresses head-on the tough issues raised by Kimball and explains how to choose the best modeling technique for solving common data warehouse design problems * Weighs the pros and cons of relational vs. dimensional modeling techniques * Focuses on tough modeling problems, including creating and maintaining keys and modeling calendars, hierarchies, transactions, and data quality Note de contenu : PART ONE: CONCEPTS. 1. Introduction. 2. Fundamental Relational Concepts. PART TWO: MODEL DEVELOPMENT. 3. Understanding the Business Model. 4. Developing the Model. 5. Creating and Maintaining Keys. 6. Modeling the Calendar. 7. Modeling Hierarchies. 8. Modeling Transactions. 9. Data Warehouse Optimization. PART THREE: OPERATION AND MANAGEMENT. 10. Accommodating Business Change. 11. Maintaining the Models. 12. Deploying the Relational Solution. 13. Comparison of Data Warehouse Methodologies. Glossary. En ligne : http://artemisa.unicauca.edu.co/~ecaldon/docs/bd/mastering.pdf

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
052640	681.3.02 IMH	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état