| Titre : |
Probabilités: dix leçons d'introduction |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Michel Métivier, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
1987 |
| Autre Editeur : |
Montréal : Ecole polytechnique |
| Importance : |
150 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| Note générale : |
Bibliogr. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Agrégation -- Mathématiques
Stochastic processes
Probabilities
Probabilités |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
La considération de modèles aléatoires s'est imposée aux hommes à la recherche d'outils conceptuels destinés à, maitriser les situations dans lesquelles la description des conditions d'une expérience ou de l'observation d'un phénomène ne permet pas de prédire de façon certaine le résultat de l'expérience. La grande généralité des concepts introduits par le calcule moderne des probabilités permet de considérer des phénomènes complexes relevant de l'ensemble des disciplines scientifiques(sciences physiques, biologiques, économiques, sociales...) |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Espaces probabilisés
- Variables aléatoires: espérance mathématique et moments des variables aléatoires réelles
- Notion élémentaire de conditionnement. Indépendance de variables aléatoires
- Fonctions caractéristiques. Lois Gaussiennes
- Théorèmes asymptotiques pour sommes de variables aléatoire indépendantes
- Notions sur les chaines de Markov
... |
Probabilités: dix leçons d'introduction [texte imprimé] / Michel Métivier, Auteur . - Paris : Ellipses : Montréal : Ecole polytechnique, 1987 . - 150 p. : ill. ; 24 cm. Bibliogr. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Agrégation -- Mathématiques
Stochastic processes
Probabilities
Probabilités |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
La considération de modèles aléatoires s'est imposée aux hommes à la recherche d'outils conceptuels destinés à, maitriser les situations dans lesquelles la description des conditions d'une expérience ou de l'observation d'un phénomène ne permet pas de prédire de façon certaine le résultat de l'expérience. La grande généralité des concepts introduits par le calcule moderne des probabilités permet de considérer des phénomènes complexes relevant de l'ensemble des disciplines scientifiques(sciences physiques, biologiques, économiques, sociales...) |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
- Espaces probabilisés
- Variables aléatoires: espérance mathématique et moments des variables aléatoires réelles
- Notion élémentaire de conditionnement. Indépendance de variables aléatoires
- Fonctions caractéristiques. Lois Gaussiennes
- Théorèmes asymptotiques pour sommes de variables aléatoire indépendantes
- Notions sur les chaines de Markov
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Probabilités: dix leçons d'introduction (1987)
