Titre de série : |
Fourmis artificielles, 1 |
Titre : |
Des bases de l'optimisation aux applications industrielles |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Nicolas (1972-....) Monmarché, Directeur de publication ; Frédéric (1966-.... ; enseignant-chercheur en informatique) Guinand, Directeur de publication ; Patrick Siarry, Directeur de publication |
Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
Année de publication : |
2009 |
Autre Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
Collection : |
Traité IC2 |
Sous-collection : |
Série Informatique et systèmes d'information |
Importance : |
317 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-2119-2 |
Note générale : |
Références bibliogr. - Index |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Optimisation par colonies de fourmis -- Applications industrielles
Intelligence artificielle |
Index. décimale : |
004.896 Intelligence artificielle dans les systèmes industriels |
Résumé : |
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes. La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel. L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus. Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel. Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à-dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles
2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis
3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles
4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues
5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes
6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive
7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium
8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile
9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire
10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique
11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis
12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API |
Fourmis artificielles, 1. Des bases de l'optimisation aux applications industrielles [texte imprimé] / Nicolas (1972-....) Monmarché, Directeur de publication ; Frédéric (1966-.... ; enseignant-chercheur en informatique) Guinand, Directeur de publication ; Patrick Siarry, Directeur de publication . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Hermes Science Publications, 2009 . - 317 p. : ill. ; 24 cm. - ( Traité IC2. Série Informatique et systèmes d'information) . ISBN : 978-2-7462-2119-2 Références bibliogr. - Index Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Optimisation par colonies de fourmis -- Applications industrielles
Intelligence artificielle |
Index. décimale : |
004.896 Intelligence artificielle dans les systèmes industriels |
Résumé : |
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes. La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel. L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus. Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel. Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à-dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles
2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis
3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles
4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues
5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes
6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive
7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium
8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile
9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire
10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique
11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis
12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API |
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