L'intelligence artificielle par la pratique / Faltings, Boi (2009)

Public ISBD Titre : L'intelligence artificielle par la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2009 Collection : Collection informatique Importance : XI, 382 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-764-0 Note générale : Compléments en ligne disponibles à l'adresse suivante (http://www.intelligence-artificielle.ch). - Bibliogr. p. [375]-378. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique. A la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle. Note de contenu : Au sommaire : 1. Introduction 2. Systèmes à base de connaissances 3. Connaissances et inférence 4. Algorithmes d'inférence 5. Représentation structurée des connaissances 6. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 7. Traitement de l'information incertaine 8. Le raisonnement basé sur modèles 9. Résolution de problèmes par recherche 10. Satisfaction de contraintes 11. Diagnostic 12. Génération de plans 13. Apprentissage automatique 14. Induction de classifications simples à partir d'exemples 15. Apprentissage de classifications structurées 16. Apprentissage non supervisé 17. Solutions des exercices L'intelligence artificielle par la pratique [texte imprimé] / Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2009 . - XI, 382 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection informatique) . ISBN : 978-2-88074-764-0 Compléments en ligne disponibles à l'adresse suivante (http://www.intelligence-artificielle.ch). - Bibliogr. p. [375]-378. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique. A la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle. Note de contenu : Au sommaire : 1. Introduction 2. Systèmes à base de connaissances 3. Connaissances et inférence 4. Algorithmes d'inférence 5. Représentation structurée des connaissances 6. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 7. Traitement de l'information incertaine 8. Le raisonnement basé sur modèles 9. Résolution de problèmes par recherche 10. Satisfaction de contraintes 11. Diagnostic 12. Génération de plans 13. Apprentissage automatique 14. Induction de classifications simples à partir d'exemples 15. Apprentissage de classifications structurées 16. Apprentissage non supervisé 17. Solutions des exercices

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052089	004.8 FAL	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
052090	004.8 FAL	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
052153	004.8 FAL	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

L'intelligence artificielle par la pratique / Faltings, Boi (2017)

Public ISBD Titre : L'intelligence artificielle par la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur Mention d'édition : 2 ed. Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2017 Collection : Collection informatique Importance : X, 409 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88915-075-5 Note générale : La couv. porte en plus "Compléments en ligne, www.intelligence-artificielle.ch Bibliogr. p.[399]-403. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle -- Manuels d'enseignement supérieur Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises, etc Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées, et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. À la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle. Note de contenu : Au sommaire : 1. Systèmes à base de connaissances 2. Connaissances et inférence 3. Algorithmes d'inférence 4. Représentation structurée des connaissances 5. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 6. Traitement de l'information incertaine 7. Le raisonnement basé sur modèles 8. Résolution de problèmes par recherche 9. Satisfaction de contraintes 10. Diagnostic 11. Génération de plans 12. Apprentissage automatique 13. Induction de classifications simples à partir d'exemples 14. Apprentissage de classifications structurées 15. Apprentissage non supervisé 16. Solutions des exercices L'intelligence artificielle par la pratique [texte imprimé] / Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur  . -  2 ed. . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 . - X, 409 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection informatique) . ISBN : 978-2-88915-075-5 La couv. porte en plus "Compléments en ligne, www.intelligence-artificielle.ch Bibliogr. p.[399]-403. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle -- Manuels d'enseignement supérieur Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises, etc Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées, et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. À la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle. Note de contenu : Au sommaire : 1. Systèmes à base de connaissances 2. Connaissances et inférence 3. Algorithmes d'inférence 4. Représentation structurée des connaissances 5. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 6. Traitement de l'information incertaine 7. Le raisonnement basé sur modèles 8. Résolution de problèmes par recherche 9. Satisfaction de contraintes 10. Diagnostic 11. Génération de plans 12. Apprentissage automatique 13. Induction de classifications simples à partir d'exemples 14. Apprentissage de classifications structurées 15. Apprentissage non supervisé 16. Solutions des exercices

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058745	004.8 FAL	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place