| Titre : |
Modélisation et convexité |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Souza de Cursi, José Eduardo, Auteur ; Sampaio, Rubens, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
| Année de publication : |
2008 |
| Autre Editeur : |
Paris : Lavoisier |
| Collection : |
Méthodes numériques en mécanique |
| Importance : |
448 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-2094-2 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [435]-440. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Ensembles convexes
Mécanique -- Modèles mathématiques
Hilbert, Espaces de
Fonctions convexes |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
La notion de convexité est centrale dans les sciences appliquées et dans l'ingénierie. Elle rend possible la formalisation mathématique de nombreux phénomènes et est à l'origine de nombreuses méthodes numériques. Les outils liés à la convexité interviennent, par exemple, dans la modélisation de systèmes physiques comprenant des liaisons, la formulation de lois de comportement, les méthodes variationnelles et d'optimisation.
Cet ouvrage de référence a pour objectif d'étudier les fondements de l'analyse convexe et de montrer quelles sont leurs applications en modélisation.
Modélisation et convexité propose les démonstrations de l'ensemble des résultats essentiels et présente des exemples variés - de la mécanique des fils à la modélisation des mouvements d'une foule - où l'analyse convexe est indispensable à la formalisation et à l'étude. Les situations non convexes sont étudiées à l'aide des procédures de relaxation et des connexions souvent méconnues entre la convexité et les probabilités. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Première partie - Motivation : exemples et applications
1. Milieux curvilignes
2. Dynamique de systèmes unilatéraux
3. Un modèle simplifié pour la fusion/solidification
4. Minimisation d'une fonction non convexe
Deuxième partie - Éléments théoriques
5. Éléments de théorie des ensembles
6. Espaces de Hilbert sur R
7. Ensembles convexes
8. Fonctionnelles sur un espace de Hilbert
9. Optimisation
10. Problèmes variationnels |
| En ligne : |
http://www.worldcat.org/search?q=no%3A436981802 |
Modélisation et convexité [texte imprimé] / Souza de Cursi, José Eduardo, Auteur ; Sampaio, Rubens, Auteur . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Lavoisier, 2008 . - 448 p. : ill. ; 24 cm. - ( Méthodes numériques en mécanique) . ISBN : 978-2-7462-2094-2 Bibliogr. p. [435]-440. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Ensembles convexes
Mécanique -- Modèles mathématiques
Hilbert, Espaces de
Fonctions convexes |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
La notion de convexité est centrale dans les sciences appliquées et dans l'ingénierie. Elle rend possible la formalisation mathématique de nombreux phénomènes et est à l'origine de nombreuses méthodes numériques. Les outils liés à la convexité interviennent, par exemple, dans la modélisation de systèmes physiques comprenant des liaisons, la formulation de lois de comportement, les méthodes variationnelles et d'optimisation.
Cet ouvrage de référence a pour objectif d'étudier les fondements de l'analyse convexe et de montrer quelles sont leurs applications en modélisation.
Modélisation et convexité propose les démonstrations de l'ensemble des résultats essentiels et présente des exemples variés - de la mécanique des fils à la modélisation des mouvements d'une foule - où l'analyse convexe est indispensable à la formalisation et à l'étude. Les situations non convexes sont étudiées à l'aide des procédures de relaxation et des connexions souvent méconnues entre la convexité et les probabilités. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Première partie - Motivation : exemples et applications
1. Milieux curvilignes
2. Dynamique de systèmes unilatéraux
3. Un modèle simplifié pour la fusion/solidification
4. Minimisation d'une fonction non convexe
Deuxième partie - Éléments théoriques
5. Éléments de théorie des ensembles
6. Espaces de Hilbert sur R
7. Ensembles convexes
8. Fonctionnelles sur un espace de Hilbert
9. Optimisation
10. Problèmes variationnels |
| En ligne : |
http://www.worldcat.org/search?q=no%3A436981802 |
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