65.012.123 : Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision

65.01 Méthodes et méthodologie.Théorie et pratique de l'organisation.
65.01 (038) Méthodes et méthodologie.Théorie et pratique de l'organisation
65.011 Principes généraux. Efficience. Rationalisation. Productivité
65.011 (65) Principes généraux. Efficience. Rationalisation. Productivité
65.011.1 Politique d'entreprise.Butes.Objectifs.Cibles.
65.011.2 Evaluation.Etablissement de normes,de valeurs moyennes,de chiffres caractéristiques.
65.011.3 Gestion du risque, réparation du risque
65.011.4 Productivité. Efficience économique. Rentabilité. Rationalisation. Simplification. Efficacité. Côntrole des dépenses. Succès
65.011.54
65.011.56 Automatisation
65.011.7
65.011.8 Amélioration. Réformes. Réorganisation
65.0111COS
65.012 Méthodes
65.012.12 Enquêtes.Etudes.Observations.Analyses.
65.012.122 Etude du flux du travail, du planning de production. Recherche opérationnelle. Programmation linéaire
65.012.124 Interviews.Enquêtes.
65.012.16
65.012.2 Planification. Programmes. Plans. Moyens de planification.
65.012.21 Etude des taches.Définition des problèmes
65.012.23 Prévision de croissance, de conjoncture
65.012.26 Plannings et techniques d'établissement de plannings
65.012.261 Plannings à objectifs déterminés, à gestion de projets
65.012.3
65.012.38
65.012.4 Management. Direction. Techniques et méthodes de gestion
65.012.4 (038) Management.Direction. Techniques et méthodes de gestion. (Dictionnaire)
65.012.4(035) Management.Direction. Techniques et méthodes de gestion. (Handbook)
65.012.41 Attribution des responsabilités et compétences hiérarchiques.
65.012.43
65.012.45 Communication interne, information
65.012.45:004.4 Communication interne, information par Logiciel
65.012.48 Supervision, contrôle de gestion
65.012.6 Collaboration et coopération. Échange, comparaison d'expérience. Brainstorming
65.012.61 Relations internes et liaisons en général.Motivation du personnel, solidarité, etc.
65.012.62 Comités internes
65.012.63 Entretiens, Conférences
65.012.8
65.014.1 Organigramme.Fonctions et compétences.Division du travail.Distribution des responsabilités.Spécialisation.Délimitation des tâches.
65.015 Etude et analyse du travail. Analyse des méthodes
65.015.11 Conception et disposition d'installations d'équipement.Conception et adaptation d'outils, de machines aux êtres humains.Ergonomie.
65.015.12 Conception et disposition des postes de travail
65.015.2 Temps normaux et temps alloués et leurs détermination.Temps d'attente.Retards.Temps perdu,non productifs.
65.016 Evolution d'entreprise. Fondation, établissement. Croissance, expansion, progrès. Retrait, contraction, déclin. Consolidation, fusion. Division, séparation, dissociation. Conversion, réorganisation. Dissolution. Fermeture, liquidation
65.023
65.11.1
65.114.1

Ouvrages de la bibliothèque en indexation 65.012.123

Data mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tufféry

Public ISBD Titre : Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence dans les bases de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2005 Importance : 1 vol. (XVIII-379 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-7108-0867-6 Prix : 45 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : 'Marketing'  'Systèmes  d'aide  à  la  décision''Gestion' 'Exploration  de  données''Méthode  des  scores''Data  mining' Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Le data mining et la statistique décisionnelle sont des disciplines de plus en plus répandues dans les entreprises etles organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente cachée dans leurs bases de données, en vue notamment d'améliorer leurs processus, leur gestion de la relation client (CRM) et leur maîtrise des risques. Cet ouvrage fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les support vector machines, les algorithmes génétiques, le boosting, etc. Tous sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux ; un chapitre est notamment destiné à aider le lecteur à se diriger dans un offre fournie et dresse un comparatif très approfondi des deux leaders : SAS et SPSS. L'utilisation des logiciels et l'interprétation des résultats sont illustrées dans tout le livre par de nombreux exemples conduits avec SAS, SPSS et Spad. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, l'intégration dans le marketing de bases de données, le calcul du retour sur investissement, les interfaces informatiques, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel. Cet ouvrage de référence intéressera les statisticiens, les data miners, les utilisateurs et les gestionnaires de bases de données, quel que soit leur secteur d'activité, mais également les décideurs, les économètres, les enseignants et les étudiants en sciences économiques. Note de contenu : Sommaire * Panorama du data mining * Le déroulement d'une étude de data mining * L'exploration et la préparation des données * L'utilisation des données commerciales * Aperçu sur les techniques de data mining * L'analyse factorielle * Les réseaux de neurones * Les techniques de classification automatique * La recherche d'associations * Les techniques de classement et de prédiction * Une application du data mining : le scoring * Les facteurs de succès d'un projet de data mining * Les logiciels de statistique et data mining * Le text mining * Le web mining * Annexes ISBN 13 : 978-2710808671 Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence dans les bases de données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - Paris : Technip, 2005 . - 1 vol. (XVIII-379 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 2-7108-0867-6 : 45 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : 'Marketing'  'Systèmes  d'aide  à  la  décision''Gestion' 'Exploration  de  données''Méthode  des  scores''Data  mining' Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Le data mining et la statistique décisionnelle sont des disciplines de plus en plus répandues dans les entreprises etles organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente cachée dans leurs bases de données, en vue notamment d'améliorer leurs processus, leur gestion de la relation client (CRM) et leur maîtrise des risques. Cet ouvrage fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les support vector machines, les algorithmes génétiques, le boosting, etc. Tous sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux ; un chapitre est notamment destiné à aider le lecteur à se diriger dans un offre fournie et dresse un comparatif très approfondi des deux leaders : SAS et SPSS. L'utilisation des logiciels et l'interprétation des résultats sont illustrées dans tout le livre par de nombreux exemples conduits avec SAS, SPSS et Spad. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, l'intégration dans le marketing de bases de données, le calcul du retour sur investissement, les interfaces informatiques, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel. Cet ouvrage de référence intéressera les statisticiens, les data miners, les utilisateurs et les gestionnaires de bases de données, quel que soit leur secteur d'activité, mais également les décideurs, les économètres, les enseignants et les étudiants en sciences économiques. Note de contenu : Sommaire * Panorama du data mining * Le déroulement d'une étude de data mining * L'exploration et la préparation des données * L'utilisation des données commerciales * Aperçu sur les techniques de data mining * L'analyse factorielle * Les réseaux de neurones * Les techniques de classification automatique * La recherche d'associations * Les techniques de classement et de prédiction * Une application du data mining : le scoring * Les facteurs de succès d'un projet de data mining * Les logiciels de statistique et data mining * Le text mining * Le web mining * Annexes ISBN 13 : 978-2710808671

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050949	65.012.123 TUF	Papier	Bibliothèque Centrale	Management - Gestion	Disponible	En bon état

Data mining et statistique décisionnelle / Stéphane Tufféry

Public ISBD Titre : Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 4ème éd. act. et augm Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2012 Importance : XX, 826 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Note générale : La page de couv. porte en plus : Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining Bibliogr. p. [809]-820. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Exploration  de  données Systèmes  d'aide  à  la  décision Prise  de  décision  (statistique) Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques. Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de creditscoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel. Note de contenu : Au sommaire : 1. Panorama du data mining 2. Le déroulement d'une étude de data mining 3. L'exploration et la préparation des données 4. L'utilisation des données commerciales et géodémographiques 5. Les logiciels de statistique et de data mining 6. Panorama des méthodes de data mining 7. L'analyse factorielle 8. Les réseaux de neurones 9. Les techniques de classification automatique 10. La recherche des règles d'associations 11. Les techniques de classement et de prédiction 12. L'analyse discriminante linéaire et ses généralisations ... Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur  . -  4ème éd. act. et augm . - Paris : Technip, 2012 . - XX, 826 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-1017-9 La page de couv. porte en plus : Analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining Bibliogr. p. [809]-820. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Exploration  de  données Systèmes  d'aide  à  la  décision Prise  de  décision  (statistique) Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l'ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS et IBM SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques. Une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de creditscoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel. Note de contenu : Au sommaire : 1. Panorama du data mining 2. Le déroulement d'une étude de data mining 3. L'exploration et la préparation des données 4. L'utilisation des données commerciales et géodémographiques 5. Les logiciels de statistique et de data mining 6. Panorama des méthodes de data mining 7. L'analyse factorielle 8. Les réseaux de neurones 9. Les techniques de classification automatique 10. La recherche des règles d'associations 11. Les techniques de classement et de prédiction 12. L'analyse discriminante linéaire et ses généralisations ...

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054234	65.012.123 TUF	Papier	Bibliothèque Centrale	Management - Gestion	Disponible
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La décision

Public ISBD Titre : La décision : une approche pluridisciplinaire des processus de choix Type de document : texte imprimé Auteurs : Bénédicte Vidaillet, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Philippe Abécassis, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Véronique d' Estaintot, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2005 Collection : Méthodes & Recherches, ISSN 1781-4944 Importance : 298 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-4872-0 Note générale : Bibliogr. p. [259]-274. Lexique Langues : Français (fre) Mots-clés : Prise  de  décision  --  Aspect  économique Choix  (psychologie) Décision  politique Entreprises  --  Prise  de  décision Gestion  --  Prise  de  décision Prise  de  décision  --  Aspect  psychologique Decision  making  --  Economic  aspects Choice  (Psychology) Political  science  --  Decision  making Business  enterprises  --  Decision  making Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Quels sont nos processus de raisonnement lorsque nous prenons une décision ? Sommes-nous réellement rationnels ? Quelle est l'influence de nos émotions, de notre expérience et de notre histoire personnelle sur nos décisions ? Nos votes ont-ils véritablement un impact sur la vie collective ? Et quand un groupe industriel décide de fermer un site, s'agit-il d'une véritable décision de la part de ses dirigeants, ou bien le choix ne découle-t-il pas essentiellement de la manière dont le problème a été formulé ? De quelle façon notre appartenance à des groupes influence-t-elle nos choix ? Jusqu'à quel point ? Et tout compte fait, pourrions-nous prendre de meilleures décisions ? Voici quelques-unes des questions auxquelles tente de répondre ce livre qui constitue une contribution originale à la compréhension des décideurs et de leurs mécanismes de choix, dans les sphères économique, sociale, politique ou professionnelle. Le public francophone a enfin accès à une réflexion pluridisciplinaire synthétique et claire sur cette thématique, grâce à la collaboration de spécialistes de la décision issus de disciplines différentes (économie, gestion, psychologie sociale et cognitive, psychanalyse, théorie des organisations). Le dialogue entre ces disciplines s'appuie résolument sur un style pédagogique, afin de cerner, au moyen d'un langage commun, ce que chaque approche apporte à la compréhension des processus de choix et de décision. De nombreux cas et exemples illustrent chaque chapitre, soulignant l'intérêt pratique de cette réflexion. Note de contenu : Au sommaire: * Le décideur face à ses choix: quand l'homo oeconomicus se dévoile. * Le décideur en action: comportements et processus psychologiques. * Le décideur sur le divan: quand l'inconscient entre en scène. * Le décideur en interaction: égoïste et calculateur. * Informations asymétriques: l'opportunisme exacerbé. ... La décision : une approche pluridisciplinaire des processus de choix [texte imprimé] / Bénédicte Vidaillet, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Philippe Abécassis, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Véronique d' Estaintot, Directeur de publication, rédacteur en chef . - De Boeck, 2005 . - 298 p. : ill. ; 24 cm. - (Méthodes & Recherches, ISSN 1781-4944) . ISBN : 978-2-8041-4872-0 Bibliogr. p. [259]-274. Lexique Langues : Français (fre) Mots-clés : Prise  de  décision  --  Aspect  économique Choix  (psychologie) Décision  politique Entreprises  --  Prise  de  décision Gestion  --  Prise  de  décision Prise  de  décision  --  Aspect  psychologique Decision  making  --  Economic  aspects Choice  (Psychology) Political  science  --  Decision  making Business  enterprises  --  Decision  making Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Quels sont nos processus de raisonnement lorsque nous prenons une décision ? Sommes-nous réellement rationnels ? Quelle est l'influence de nos émotions, de notre expérience et de notre histoire personnelle sur nos décisions ? Nos votes ont-ils véritablement un impact sur la vie collective ? Et quand un groupe industriel décide de fermer un site, s'agit-il d'une véritable décision de la part de ses dirigeants, ou bien le choix ne découle-t-il pas essentiellement de la manière dont le problème a été formulé ? De quelle façon notre appartenance à des groupes influence-t-elle nos choix ? Jusqu'à quel point ? Et tout compte fait, pourrions-nous prendre de meilleures décisions ? Voici quelques-unes des questions auxquelles tente de répondre ce livre qui constitue une contribution originale à la compréhension des décideurs et de leurs mécanismes de choix, dans les sphères économique, sociale, politique ou professionnelle. Le public francophone a enfin accès à une réflexion pluridisciplinaire synthétique et claire sur cette thématique, grâce à la collaboration de spécialistes de la décision issus de disciplines différentes (économie, gestion, psychologie sociale et cognitive, psychanalyse, théorie des organisations). Le dialogue entre ces disciplines s'appuie résolument sur un style pédagogique, afin de cerner, au moyen d'un langage commun, ce que chaque approche apporte à la compréhension des processus de choix et de décision. De nombreux cas et exemples illustrent chaque chapitre, soulignant l'intérêt pratique de cette réflexion. Note de contenu : Au sommaire: * Le décideur face à ses choix: quand l'homo oeconomicus se dévoile. * Le décideur en action: comportements et processus psychologiques. * Le décideur sur le divan: quand l'inconscient entre en scène. * Le décideur en interaction: égoïste et calculateur. * Informations asymétriques: l'opportunisme exacerbé. ...

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Faire appliquer ses décisions / Rodach, Gérard

Public ISBD Titre : Faire appliquer ses décisions Type de document : texte imprimé Auteurs : Rodach, Gérard, Auteur Editeur : Paris : Les éditions d'organisation Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris : Eyrolles Collection : Les livres outils Importance : 205 p. Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-54282-0 Note générale : Collection principale : "Les livres outils, ISSN 1770-8362" Bibliogr. p. [197]-198. Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Prise  de  décision Personnel  --  Motivation Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Chaque jour, les managers sont amenés à prendre des décisions en concertation avec leur hiérarchie et pour être en cohésion avec le plan stratégique de l'entreprise. Mais comment faire appliquer ces décisions ? Comment obtenir l'adhésion de son équipe ? Comment la motiver efficacement pour obtenir le meilleur de chacun ? En partant de méthodes éprouvées, l'auteur nous livre SA méthode pour réussir la mise en place du processus de réussite. * Une méthode éprouvée par l'auteur dans son métier * Des outils simples à mettre en oeuvre * Un livre très opérationnel * Ne pas être obligé de tout lire pour mettre en oeuvre les techniques proposées Note de contenu : * La décision se prépare de manière rationnelle * La prise de décision est du ressort de l'émotionnel * Comment traduire ces deux niveaux dans l'application ? * Décider sous pression * Le temps influe sur l'application de la décision Faire appliquer ses décisions [texte imprimé] / Rodach, Gérard, Auteur . - Les éditions d'organisation : Paris : Eyrolles, 2009 . - 205 p. : ill. ; 21 cm. - (Les livres outils) . ISBN : 978-2-212-54282-0 Collection principale : "Les livres outils, ISSN 1770-8362" Bibliogr. p. [197]-198. Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Prise  de  décision Personnel  --  Motivation Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Chaque jour, les managers sont amenés à prendre des décisions en concertation avec leur hiérarchie et pour être en cohésion avec le plan stratégique de l'entreprise. Mais comment faire appliquer ces décisions ? Comment obtenir l'adhésion de son équipe ? Comment la motiver efficacement pour obtenir le meilleur de chacun ? En partant de méthodes éprouvées, l'auteur nous livre SA méthode pour réussir la mise en place du processus de réussite. * Une méthode éprouvée par l'auteur dans son métier * Des outils simples à mettre en oeuvre * Un livre très opérationnel * Ne pas être obligé de tout lire pour mettre en oeuvre les techniques proposées Note de contenu : * La décision se prépare de manière rationnelle * La prise de décision est du ressort de l'émotionnel * Comment traduire ces deux niveaux dans l'application ? * Décider sous pression * Le temps influe sur l'application de la décision

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Méthodologie multicritère d'aide à la décision / Bernard Roy

Public ISBD Titre : Méthodologie multicritère d'aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Roy, Auteur Editeur : Paris : Economica Année de publication : 1985 Collection : Gestion, ISSN 0756-2780 Importance : XXII-423 p ISBN/ISSN/EAN : 2-7178-0901-5 Mots-clés : G.Industriel  problèmes  processus  décision  modèlez Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé : Méthodologie multicritère d'aide à la décision [texte imprimé] / Bernard Roy, Auteur . - Economica, 1985 . - XXII-423 p. - (Gestion, ISSN 0756-2780) . ISBN : 2-7178-0901-5 Mots-clés : G.Industriel  problèmes  processus  décision  modèlez Index. décimale : 65.012.123 Modèles de décision. Tables de décision. Arbres de décision Résumé :

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044721	65.012.123 ROY	Papier	Bibliothèque Centrale	Génie Industriel	Disponible

Outils pour la décision coopérative / Pascale Zaraté

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Cours de production. Méthodes d'aide à la décision / Robert Labbé

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