Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Pons, Odile
Documents disponibles écrits par cet auteur
Faire une suggestion Affiner la rechercheStatistique de processus de renouvellement et markoviens / Pons, Odile
Titre : Statistique de processus de renouvellement et markoviens Type de document : texte imprimé Auteurs : Pons, Odile, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2008 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808 Importance : 246 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2088-1 Note générale : Bibliogr. p. [239]-243. Index
Langues : Français (fre) Mots-clés : Markov, Processus de
Recherche opérationnelleIndex. décimale : 519.217 Processus de Markov Résumé : Cet ouvrage est consacré à l'estimation non paramétrique de fonctions décrivant la loi de processus temporels marqués. Les observations de ces derniers sont partielles en raison de censures et de troncatures des trajectoires. Statistique de processus de renouvellement et markoviens présente des estimateurs pour la loi d'une variable aléatoire et les fonctions de risque associées. Les méthodes sont généralisées à la régression non paramétrique, aux processus de renouvellement markoviens non homogènes et à des processus markoviens. Le comportement asymptotique des estimateurs est étudié et l'ergodicité des trajectoires de plusieurs modèles de processus markoviens est établie. L'estimation non paramétrique de lois de mélanges est présentée ainsi que l'estimation de la loi de processus autorégressifs paramétriques et non paramétriques. Cet ouvrage de statistique mathématique s'adresse à un public d'étudiants et de chercheurs mathématiciens mais aussi à des ingénieurs dans des domaines d'application tels que la biologie ou la physique. Note de contenu : * Estimation non paramétrique pour une variable censurée ou tronquée
* Régression non paramétrique et probabilités conditionnelles censurées, tronquées
* Estimation et tests dans un modèle de mélange de lois non paramétriques
* Estimation non paramétrique de la loi d'un processus de renouvellement markovien tronqué et censuré
* Estimation pour des variables et processus semi-markoviens partiellement observés par intervalles
* Estimation de variables et processus semi-markoviens partiellement observés par des solutions d'équations implicites
* Estimation pour un modèle processus de renouvellement markovien avec covariables
* Ergodicité de quelques processus ponctuels markoviens
* Modèles autorégressifs non stationnaires et explosifsStatistique de processus de renouvellement et markoviens [texte imprimé] / Pons, Odile, Auteur . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2008 . - 246 p. : ill. ; 24 cm. - (Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808) .
ISBN : 978-2-7462-2088-1
Bibliogr. p. [239]-243. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Markov, Processus de
Recherche opérationnelleIndex. décimale : 519.217 Processus de Markov Résumé : Cet ouvrage est consacré à l'estimation non paramétrique de fonctions décrivant la loi de processus temporels marqués. Les observations de ces derniers sont partielles en raison de censures et de troncatures des trajectoires. Statistique de processus de renouvellement et markoviens présente des estimateurs pour la loi d'une variable aléatoire et les fonctions de risque associées. Les méthodes sont généralisées à la régression non paramétrique, aux processus de renouvellement markoviens non homogènes et à des processus markoviens. Le comportement asymptotique des estimateurs est étudié et l'ergodicité des trajectoires de plusieurs modèles de processus markoviens est établie. L'estimation non paramétrique de lois de mélanges est présentée ainsi que l'estimation de la loi de processus autorégressifs paramétriques et non paramétriques. Cet ouvrage de statistique mathématique s'adresse à un public d'étudiants et de chercheurs mathématiciens mais aussi à des ingénieurs dans des domaines d'application tels que la biologie ou la physique. Note de contenu : * Estimation non paramétrique pour une variable censurée ou tronquée
* Régression non paramétrique et probabilités conditionnelles censurées, tronquées
* Estimation et tests dans un modèle de mélange de lois non paramétriques
* Estimation non paramétrique de la loi d'un processus de renouvellement markovien tronqué et censuré
* Estimation pour des variables et processus semi-markoviens partiellement observés par intervalles
* Estimation de variables et processus semi-markoviens partiellement observés par des solutions d'équations implicites
* Estimation pour un modèle processus de renouvellement markovien avec covariables
* Ergodicité de quelques processus ponctuels markoviens
* Modèles autorégressifs non stationnaires et explosifsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052040 519.217 PON Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 052911 519.217 PON Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état