| Titre : |
Outils mathématiques pour l'étudiant, l'ingénieur et le chercheur avec MATLAB |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Thierry Lapresté, Auteur ; Vial, Christophe, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
2008 |
| Importance : |
350 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
26 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-3925-3 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
MATLAB (logiciel)
Analyse numérique -- Logiciels |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à des étudiants de licence et master ainsi qu'à des ingénieurs ou des chercheurs en activité qui, tout en n'étant pas des spécialistes de l'analyse numérique et des statistiques, sont, cependant, désireux de résoudre des problèmes concrets au moyen de méthodes à la fois simples, précises et robustes. L'outil que nous recommandons pour répondre à leurs préoccupations et supporter les calculs réclamés par ces approches est MATLAB. MATLAB est un acronyme pour " MATrix Laboratory ". ce produit a été développé par la société The Mathworks. Conçu à la base pour être un environnement de calcul scientifique et de visualisation de données, c'est aujourd'hui un langage de programmation concret et très aisé d'accès qui dispose d'un environnement graphique de développement simple et pratique. Non seulement MATLAB permet un gain substantiel de temps de développement par rapport à des approches mettant en jeu des langages traditionnels de programmation scientifiques tels que C, C++ ou FORTRAN, mais il possède les fonctionnalités complètes des approches récentes de la programmation tout en restant très abordables au débutant. De plus, il intègre un panel extrêmement large de fonctions de haut niveau qui permettent une couverture large des problèmes de base de l'ingénieur. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Chapitre I. Le B-A BA de MATLAB
1. Premières notions
2. Structures de données
3. Boucles et vectorisation
4. Graphisme élémentaire MATLAB
5. Le générateur d'interfaces graphiques de MATLAB.
Chapitre II. Analyse numérique élémentaire
6. Interpolation et approximation de données
7. Intégration et dérivation numérique.
Chapitre III. Racines et optimisation
8. Racines
9. Optimisation numérique et modélisation.
Chapitre IV. Équations différentielles
10. Équations différentielles ordinaires
11. Équations aux dérivées partielles unidirectionnelles.
12. Incertitude et évaluation de données numériques
13. Erreur numérique : les nombres et leurs représentations
14. Distributions de probabilités et statistiques
15. Conception et analyse d'expériences |
Outils mathématiques pour l'étudiant, l'ingénieur et le chercheur avec MATLAB [texte imprimé] / Jean-Thierry Lapresté, Auteur ; Vial, Christophe, Auteur . - Paris : Ellipses, 2008 . - 350 p. : ill. ; 26 cm. ISBN : 978-2-7298-3925-3 Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
MATLAB (logiciel)
Analyse numérique -- Logiciels |
| Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
| Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse à des étudiants de licence et master ainsi qu'à des ingénieurs ou des chercheurs en activité qui, tout en n'étant pas des spécialistes de l'analyse numérique et des statistiques, sont, cependant, désireux de résoudre des problèmes concrets au moyen de méthodes à la fois simples, précises et robustes. L'outil que nous recommandons pour répondre à leurs préoccupations et supporter les calculs réclamés par ces approches est MATLAB. MATLAB est un acronyme pour " MATrix Laboratory ". ce produit a été développé par la société The Mathworks. Conçu à la base pour être un environnement de calcul scientifique et de visualisation de données, c'est aujourd'hui un langage de programmation concret et très aisé d'accès qui dispose d'un environnement graphique de développement simple et pratique. Non seulement MATLAB permet un gain substantiel de temps de développement par rapport à des approches mettant en jeu des langages traditionnels de programmation scientifiques tels que C, C++ ou FORTRAN, mais il possède les fonctionnalités complètes des approches récentes de la programmation tout en restant très abordables au débutant. De plus, il intègre un panel extrêmement large de fonctions de haut niveau qui permettent une couverture large des problèmes de base de l'ingénieur. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Chapitre I. Le B-A BA de MATLAB
1. Premières notions
2. Structures de données
3. Boucles et vectorisation
4. Graphisme élémentaire MATLAB
5. Le générateur d'interfaces graphiques de MATLAB.
Chapitre II. Analyse numérique élémentaire
6. Interpolation et approximation de données
7. Intégration et dérivation numérique.
Chapitre III. Racines et optimisation
8. Racines
9. Optimisation numérique et modélisation.
Chapitre IV. Équations différentielles
10. Équations différentielles ordinaires
11. Équations aux dérivées partielles unidirectionnelles.
12. Incertitude et évaluation de données numériques
13. Erreur numérique : les nombres et leurs représentations
14. Distributions de probabilités et statistiques
15. Conception et analyse d'expériences |
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