Titre : |
Processus stochastiques pour l'ingénieur |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Solaiman, Bassel, Auteur |
Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
Année de publication : |
2006 |
Collection : |
Technique et scientifique des télécommunications, ISSN 0221-2579 |
Importance : |
1 vol. (XIII-241 p.) |
Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88074-668-1 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Traitement du signal -- techniques numériques Processus stochastiques |
Index. décimale : |
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression |
Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.
Public:Elèves-ingénieurs et étudiants des 2e et 3e cycles universitaires, praticiens dans les domaines de la modélisation et du traitement statistique des phénomènes physiques. |
Note de contenu : |
Sommaire:
* Théorie du calcul des probabilités
* Processus stochastiques
* Processus gaussiens
* Processus de Poisson
* Chaînes de Markov
* Exemples d'application
* Exercices
* Références bibliographiques |
En ligne : |
http://books.google.com/books?id=ToaYgDl2huwC&printsec=frontcover&hl=fr&cd=1&sou [...] |
Processus stochastiques pour l'ingénieur [texte imprimé] / Solaiman, Bassel, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2006 . - 1 vol. (XIII-241 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Technique et scientifique des télécommunications, ISSN 0221-2579) . ISBN : 978-2-88074-668-1 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Traitement du signal -- techniques numériques Processus stochastiques |
Index. décimale : |
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression |
Résumé : |
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.
Public:Elèves-ingénieurs et étudiants des 2e et 3e cycles universitaires, praticiens dans les domaines de la modélisation et du traitement statistique des phénomènes physiques. |
Note de contenu : |
Sommaire:
* Théorie du calcul des probabilités
* Processus stochastiques
* Processus gaussiens
* Processus de Poisson
* Chaînes de Markov
* Exemples d'application
* Exercices
* Références bibliographiques |
En ligne : |
http://books.google.com/books?id=ToaYgDl2huwC&printsec=frontcover&hl=fr&cd=1&sou [...] |
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