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Auteur Allan G. Piersol |
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Titre : Engineering applications of correlation and spectral analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Julius S. Bendat, Auteur ; Allan G. Piersol, Auteur Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 1993 Importance : 1 vol. XIV-458 p Présentation : ill Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-57055-4 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Spectral theory (Mathematics)
Engineering -- Statistical methods
Correlation (Statistics)
Corrélation (statistique)
Théorie spectrale (mathématiques)
Ingénierie -- Méthodes statistiquesIndex. décimale : 624 Constructions du genie civil et du batiment. Infrastructures. Ouvrages en terre . Fondations. Tunnels. Ponts et Charpentes Résumé : Expanded to cover more advanced applications where statistical properties of data can be nonstationary and the physical systems nonlinear as opposed to only linear. Stresses the practical use and interpretation of analyzed data to solve problems. Special attention is given to bias and random errors involved in desired estimates and the proper interpretation of results from specific applications. Includes numerous case studies concerned with dynamic problems which can occur in a variety of fields.
Engineering applications of correlation and spectral analysis [texte imprimé] / Julius S. Bendat, Auteur ; Allan G. Piersol, Auteur . - New York : John Wiley & Sons, 1993 . - 1 vol. XIV-458 p : ill ; 25 cm.
ISBN : 978-0-471-57055-4
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Spectral theory (Mathematics)
Engineering -- Statistical methods
Correlation (Statistics)
Corrélation (statistique)
Théorie spectrale (mathématiques)
Ingénierie -- Méthodes statistiquesIndex. décimale : 624 Constructions du genie civil et du batiment. Infrastructures. Ouvrages en terre . Fondations. Tunnels. Ponts et Charpentes Résumé : Expanded to cover more advanced applications where statistical properties of data can be nonstationary and the physical systems nonlinear as opposed to only linear. Stresses the practical use and interpretation of analyzed data to solve problems. Special attention is given to bias and random errors involved in desired estimates and the proper interpretation of results from specific applications. Includes numerous case studies concerned with dynamic problems which can occur in a variety of fields.
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