Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
| Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Nicolas Gauvrit
Documents disponibles écrits par cet auteur
Faire une suggestion Affiner la rechercheL'informatique en prépa H.E.C. / Nicolas Gauvrit
Titre : L'informatique en prépa H.E.C. : turbo Pascal appliqué aux mathématiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas Gauvrit, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Importance : 304 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6003-5 Note générale : Bibliogr. p. 300 Langues : Français (fre) Mots-clés : Turbo Pascal (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques -- Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 004.42 Programmation. Programmes d'ordinateur Résumé : L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voies S et E) est :
de préparer aux questions d'informatique du concours ;
de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2.
Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques.
Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés.
Dans une deuxième partie, largement remaniée à l'occasion de cette réédition, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant 50 exercices corrigés.
Enfin, une rubrique d'aide rappelant succinctement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.Note de contenu : Au sommaire:
1. Les bases du langage
2. Notions d'algorithmique
3. Structure de base du langage
4. L'instruction conditionnelle
5. L'instruction répétitive FOR
6. Les instructions répétitives REPEAT et WHILE
7. Le type ARRAY
8. Fonctions
9. Procédures
10.Génération de nombres aléatoires
11.Notion de récursivité
...L'informatique en prépa H.E.C. : turbo Pascal appliqué aux mathématiques [texte imprimé] / Nicolas Gauvrit, Auteur . - Paris : Ellipses, 2010 . - 304 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-6003-5
Bibliogr. p. 300
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Turbo Pascal (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques -- Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 004.42 Programmation. Programmes d'ordinateur Résumé : L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voies S et E) est :
de préparer aux questions d'informatique du concours ;
de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2.
Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques.
Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés.
Dans une deuxième partie, largement remaniée à l'occasion de cette réédition, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant 50 exercices corrigés.
Enfin, une rubrique d'aide rappelant succinctement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.Note de contenu : Au sommaire:
1. Les bases du langage
2. Notions d'algorithmique
3. Structure de base du langage
4. L'instruction conditionnelle
5. L'instruction répétitive FOR
6. Les instructions répétitives REPEAT et WHILE
7. Le type ARRAY
8. Fonctions
9. Procédures
10.Génération de nombres aléatoires
11.Notion de récursivité
...Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 048598 004.42 GAU Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 054568 004.42 GAU Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 054569 004.42 GAU Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place 054567 004.42 GAU Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible
Titre : Statistiques, méfiez-vous ! Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas Gauvrit, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2007 Importance : 204 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3070-0 Note générale : Bibliogr. p. 201-202. Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique -- Guides, manuels, etc.
Désinformation
Médias et opinion publique
Manipulation (psychologie)Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé :
Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres ? Comment les agriculteurs peuvent-ils consommer davantage de pommes de terre que les autres partout en France, mais en consommer moins que les autres en moyenne ? Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides ? L'intelligence existe-t-elle, et pourquoi les chercheurs n'arrivent-ils pas à se mettre d'accord sur la question ? Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections ? Comment les statistiques peuvent-elles démontrer que le carton est cancérigène ? Bref : peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment ? C'est à ces questions que répond Statistiques, méfiez-vous !.
Evoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, depuis les chausse-trapes des statistiques les plus élémentaires jusqu'aux panneaux raffinés des statistiques multivariées en passant par les entourloupes de la statistique inférentielle, cet essai souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre.Note de contenu :
* Pourcentages et moyennes
* Indices
* Représentations graphiques
* Causalités, corrélation
* Statistique inférentielle et sondages
* Statistiques multivariées
* Quelques exemples récapitulatifsStatistiques, méfiez-vous ! [texte imprimé] / Nicolas Gauvrit, Auteur . - Paris : Ellipses, 2007 . - 204 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-3070-0
Bibliogr. p. 201-202.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique -- Guides, manuels, etc.
Désinformation
Médias et opinion publique
Manipulation (psychologie)Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé :
Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres ? Comment les agriculteurs peuvent-ils consommer davantage de pommes de terre que les autres partout en France, mais en consommer moins que les autres en moyenne ? Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides ? L'intelligence existe-t-elle, et pourquoi les chercheurs n'arrivent-ils pas à se mettre d'accord sur la question ? Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections ? Comment les statistiques peuvent-elles démontrer que le carton est cancérigène ? Bref : peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment ? C'est à ces questions que répond Statistiques, méfiez-vous !.
Evoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, depuis les chausse-trapes des statistiques les plus élémentaires jusqu'aux panneaux raffinés des statistiques multivariées en passant par les entourloupes de la statistique inférentielle, cet essai souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre.Note de contenu :
* Pourcentages et moyennes
* Indices
* Représentations graphiques
* Causalités, corrélation
* Statistique inférentielle et sondages
* Statistiques multivariées
* Quelques exemples récapitulatifsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 051472 519.22 GAU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 051471 519.22 GAU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 051470 519.22 GAU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 051469 519.22 GAU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
