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Analyse discriminante sur variables qualitatives / Gilles Celeux

Public ISBD Titre : Analyse discriminante sur variables qualitatives Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilles Celeux, Editeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Editeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Polytechnica Année de publication : 1994 Importance : 270 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84054-027-4 Note générale : Bibliogr. p. 255-266. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  (mathématiques) Analyse  des  données Statistique  mathématique Analyse  discriminante Mathématiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels. Note de contenu : * Introduction générale * Méthodes dérivées du modèle multinomial * Discrimination logistique * Autres modèles avec intractions * Méthodes exploration * Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables * Arbres de discrimination binaire * Revue d'études comparatives * Études de cas Analyse discriminante sur variables qualitatives [texte imprimé] / Gilles Celeux, Editeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Editeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. . - Paris : Polytechnica, 1994 . - 270 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-84054-027-4 Bibliogr. p. 255-266. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  (mathématiques) Analyse  des  données Statistique  mathématique Analyse  discriminante Mathématiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels. Note de contenu : * Introduction générale * Méthodes dérivées du modèle multinomial * Discrimination logistique * Autres modèles avec intractions * Méthodes exploration * Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables * Arbres de discrimination binaire * Revue d'études comparatives * Études de cas

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052955	519.23 ANA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état

Discrimination et classement / Richard Tomassone

Public ISBD Titre : Discrimination et classement Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1988 Importance : VIII-172 p. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  des  données Statistiques  comme  sujet Méthodes  statistiques Analyse  discriminante Analyse  discriminante Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée Note de contenu : Au sommaire : - Introduction - Analyse de variance a une variable - Discrimination entre deux populations - Discrimination entre plusieurs populations - Principes de classement Discrimination logistique - Discrimination et classement sur variables qualitatives - Méthodes non paramétriques de classement Discrimination et classement [texte imprimé] / Richard Tomassone, Auteur ; Marc Danzart, Auteur ; Daudin, Jean- Jacques, Auteur ; Jean-Pierre Masson, Auteur . - Paris : Masson, 1988 . - VIII-172 p. ; 24 cm. Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  des  données Statistiques  comme  sujet Méthodes  statistiques Analyse  discriminante Analyse  discriminante Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné à des mathématiciens . Il fait apparaitre trois points de vue différents: une approche dite paramétrique gaussienne fondée sur le modèle gaussien; une approche paramétrique plus générale, dans laquelle il est possible de calculer une vraisemblance; une approche non paramétrique, dans laquelle on ne spécifie plus de loi de distribution. L'ouvrage fournit les grandes lignes directrices des différentes méthodes et les illustre à l'aide d’exemples analysés de façon très détaillée Note de contenu : Au sommaire : - Introduction - Analyse de variance a une variable - Discrimination entre deux populations - Discrimination entre plusieurs populations - Principes de classement Discrimination logistique - Discrimination et classement sur variables qualitatives - Méthodes non paramétriques de classement

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040155	519.2 TOM	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
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Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire / Daudin, Jean- Jacques

Public ISBD Titre : Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Daudin, Jean- Jacques, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier (TEC. et DOC.) Année de publication : 2002 Collection : Collection sciences et techniques agroalimentaires Importance : 501 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-0522-1 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Industries  agro-alimentaires  --  Qualité  --  Contrôle  --  Méthodes  statistiques Index. décimale : 663.1 Industries microbiologiques. Science et technologie de microbiologie appliquée. Mycologie appliquée Résumé : Les industries agroalimentaires utilisent un large spectre de méthodes mathématiques, allant de la statistique pour le contrôle de la qualité aux réseaux de neurones pour l'automatique, en passant par la modélisation des flux de matières et des transferts de chaleur. Pourtant, il est rare de trouver l'ensemble de ces méthodes réunies en un seul ouvrage. C'est ce vaste tour d'horizon que se proposent de dresser ces Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire. À l'exception des chapitres généraux, par essence théoriques, l'ensemble de l'ouvrage est principalement orienté vers la pratique et les applications : la 1re partie est consacrée aux méthodes mathématiques pour le contrôle et l'amélioration de la qualité ; la 2e partie étudie les différentes techniques d'échantillonnage, de mesure et d'analyse des données : validation, étalonnage, analyse sensorielle... ; la 3e partie présente les modèles mathématiques utiles pour l'étude des risques alimentaires ; enfin, la 4e partie s'intéresse aux procédés et à l'automatique réseaux de neurones, modélisation des phénomènes biologiques, des flux de matières et des transferts de chaleur... Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire s'adresse aux ingénieurs de toutes les industries agroalimentaires, qu'ils soient en exercice ou en formation. Note de contenu : Sommaire: Méthodes mathématiques pour l'amélioration de la qualité Plans de contrôle (Jean-Jacques Daudin) Maîtrise statistique des processus (Jean-Jacques Daudin) Méthodes bayésiennes pour la qualité (Éric Parent, Ali Chaouche) Plans d'expériences (Christine Durier, Christelle Hennequet, Brigitte Schaeffer) Mesures et analyses Validation des méthodes d'analyse (Max Feinberg Mesure et calibration (Marie-Anne Poursat) Méthodes d'échantillonnage (Camille Duby) Analyse sensorielle (Philippe Courcoux, El Mostafa Qannari) Méthodes et modèles mathématiques pour l'étude des risques alimentaires Modèles statistiques pour les risques microbiologiques (Catherine Dervin) Méthodes statistiques en épidémiologie (Sanaa Moez) Modèles pour les écoulements, les transferts et les procédés Réseaux de neurones (Éric Latrille, Christian Trelea) Modèles à compartiments (Élisabeth Pommiès) Transfert dans les solides (Christophe Doursat, Denis Flick) Transfert dans les fluides en écoulement (Christophe Doursat, Denis Flick) Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire [texte imprimé] / Daudin, Jean- Jacques, Auteur . - Lavoisier (TEC. et DOC.), 2002 . - 501 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection sciences et techniques agroalimentaires) . ISBN : 978-2-7430-0522-1 Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Industries  agro-alimentaires  --  Qualité  --  Contrôle  --  Méthodes  statistiques Index. décimale : 663.1 Industries microbiologiques. Science et technologie de microbiologie appliquée. Mycologie appliquée Résumé : Les industries agroalimentaires utilisent un large spectre de méthodes mathématiques, allant de la statistique pour le contrôle de la qualité aux réseaux de neurones pour l'automatique, en passant par la modélisation des flux de matières et des transferts de chaleur. Pourtant, il est rare de trouver l'ensemble de ces méthodes réunies en un seul ouvrage. C'est ce vaste tour d'horizon que se proposent de dresser ces Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire. À l'exception des chapitres généraux, par essence théoriques, l'ensemble de l'ouvrage est principalement orienté vers la pratique et les applications : la 1re partie est consacrée aux méthodes mathématiques pour le contrôle et l'amélioration de la qualité ; la 2e partie étudie les différentes techniques d'échantillonnage, de mesure et d'analyse des données : validation, étalonnage, analyse sensorielle... ; la 3e partie présente les modèles mathématiques utiles pour l'étude des risques alimentaires ; enfin, la 4e partie s'intéresse aux procédés et à l'automatique réseaux de neurones, modélisation des phénomènes biologiques, des flux de matières et des transferts de chaleur... Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire s'adresse aux ingénieurs de toutes les industries agroalimentaires, qu'ils soient en exercice ou en formation. Note de contenu : Sommaire: Méthodes mathématiques pour l'amélioration de la qualité Plans de contrôle (Jean-Jacques Daudin) Maîtrise statistique des processus (Jean-Jacques Daudin) Méthodes bayésiennes pour la qualité (Éric Parent, Ali Chaouche) Plans d'expériences (Christine Durier, Christelle Hennequet, Brigitte Schaeffer) Mesures et analyses Validation des méthodes d'analyse (Max Feinberg Mesure et calibration (Marie-Anne Poursat) Méthodes d'échantillonnage (Camille Duby) Analyse sensorielle (Philippe Courcoux, El Mostafa Qannari) Méthodes et modèles mathématiques pour l'étude des risques alimentaires Modèles statistiques pour les risques microbiologiques (Catherine Dervin) Méthodes statistiques en épidémiologie (Sanaa Moez) Modèles pour les écoulements, les transferts et les procédés Réseaux de neurones (Éric Latrille, Christian Trelea) Modèles à compartiments (Élisabeth Pommiès) Transfert dans les solides (Christophe Doursat, Denis Flick) Transfert dans les fluides en écoulement (Christophe Doursat, Denis Flick)

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
048489	663.1 DAU	Papier	Bibliothèque Centrale	Génie Chimique	Disponible	En bon état
047225	663.1 DAU	Papier	Bibliothèque Centrale	Génie Chimique	Disponible	Consultation sur place