Titre : |
Introduction à l'analyse numérique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Jacques Rappaz, Auteur ; Picasso, Marco, Auteur |
Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
Année de publication : |
2017 |
Collection : |
Enseignement des mathématiques |
Importance : |
X,254 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88915-193-6 |
Note générale : |
La couv. porte en plus : Compatible MOOC École polytechnique fédérale de Lausanne.
Bibliogr. p. 247-248. - Notes bibliogr. en fin de chapitres. - Index |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Analyse numérique -- Problèmes et exercices
Mathématiques de l'ingénieur -- Problèmes et exercices |
Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
Résumé : |
Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaires à l’utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l’ingénieur. La plupart des phénomènes physiques, chimiques ou biologiques, issus de la technologie moderne, sont régis par des systèmes complexes d’équations aux dérivées partielles. La résolution numérique de ces systèmes d’équations au moyen d’un ordinateur nécessite des connaissances approfondies en mathématiques. Ce livre a donc pour but de fournir au lecteur les notions mathématiques de base qui lui permettront d’aborder ce sujet. L’ouvrage s’adresse tout particulièrement aux étudiants du 1er cycle universitaire en sciences de l’ingénieur, en physique et en mathématiques, ainsi qu’à tous ceux qui désirent s’initier à la simulation numérique et au calcul scientifique. Cette troisième édition constitue le compagnon indispensable du cours en ligne (MOOC) du même nom, que le lecteur pourra suivre au travers des liens renvoyant à chacune des vidéos. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Problèmes d'interpolation.
2. Dérivation numérique.
3. Intégration numérique. Formules de quadrature.
4. Résolution de systèmes linéaires. Élimination de Gauss. Systèmes mal conditionnés. Systèmes surdéterminées.
5. Décomposition . Décomposition de Cholesky.
6. Résolution de système linéaires par des méthodes itératives.
7. Méthodes numériques pour le calcul des valeurs propres d'une matrice symétrique.
8. Équations et systèmes d'équations non linéaires.
9. Équations différentielles.
10. Différences finies et éléments finis pour des problèmes aux limites unidimensionnels.
11. Une méthode d'éléments finis pour l'approximation de problèmes elliptiques.
12. Approximation des problèmes paraboliques. Problème de la chaleur.
13. Approximation de problèmes hyperboliques. Équation de transport et équation des ondes.
14. Approximation de problèmes de convection-diffusion. |
Introduction à l'analyse numérique [texte imprimé] / Jacques Rappaz, Auteur ; Picasso, Marco, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 . - X,254 p. : ill. ; 24 cm. - ( Enseignement des mathématiques) . ISBN : 978-2-88915-193-6 La couv. porte en plus : Compatible MOOC École polytechnique fédérale de Lausanne.
Bibliogr. p. 247-248. - Notes bibliogr. en fin de chapitres. - Index Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Analyse numérique -- Problèmes et exercices
Mathématiques de l'ingénieur -- Problèmes et exercices |
Index. décimale : |
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. |
Résumé : |
Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaires à l’utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l’ingénieur. La plupart des phénomènes physiques, chimiques ou biologiques, issus de la technologie moderne, sont régis par des systèmes complexes d’équations aux dérivées partielles. La résolution numérique de ces systèmes d’équations au moyen d’un ordinateur nécessite des connaissances approfondies en mathématiques. Ce livre a donc pour but de fournir au lecteur les notions mathématiques de base qui lui permettront d’aborder ce sujet. L’ouvrage s’adresse tout particulièrement aux étudiants du 1er cycle universitaire en sciences de l’ingénieur, en physique et en mathématiques, ainsi qu’à tous ceux qui désirent s’initier à la simulation numérique et au calcul scientifique. Cette troisième édition constitue le compagnon indispensable du cours en ligne (MOOC) du même nom, que le lecteur pourra suivre au travers des liens renvoyant à chacune des vidéos. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Problèmes d'interpolation.
2. Dérivation numérique.
3. Intégration numérique. Formules de quadrature.
4. Résolution de systèmes linéaires. Élimination de Gauss. Systèmes mal conditionnés. Systèmes surdéterminées.
5. Décomposition . Décomposition de Cholesky.
6. Résolution de système linéaires par des méthodes itératives.
7. Méthodes numériques pour le calcul des valeurs propres d'une matrice symétrique.
8. Équations et systèmes d'équations non linéaires.
9. Équations différentielles.
10. Différences finies et éléments finis pour des problèmes aux limites unidimensionnels.
11. Une méthode d'éléments finis pour l'approximation de problèmes elliptiques.
12. Approximation des problèmes paraboliques. Problème de la chaleur.
13. Approximation de problèmes hyperboliques. Équation de transport et équation des ondes.
14. Approximation de problèmes de convection-diffusion. |
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