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Collection Mathématiques appliquées
- Editeur : Ellipses
- ISSN : pas d'ISSN
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Faire une suggestion Affiner la rechercheDistributions et applications / Gilbert Demengel
Titre : Distributions et applications : séries de Fourier, transformations de Fourier et de Laplace : outils pour l'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Demengel, Auteur ; Paul Bénichou, Auteur ; Rosine Bénichou, Auteur ; Norbert Boy, Auteur ; Jean-Pierre Pouget, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1996 Collection : Mathématiques appliquées Sous-collection : Maîtrises EEA, IUP, CNAM, Ingénieurs. Importance : 254 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9663-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Transformations (mathématiques) -- Problèmes et exercices
Distributions, Théorie des (analyse fonctionnelle)
Fourier, Séries de -- Problèmes et exercices
Transformation de Laplace -- Problèmes et exercices
Fourier, Transformations de -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 51 Mathématiques Résumé : Cette collection est résolument tournée vers les applications des mathématiques aux sciences. Elle privilégie à cet effet la compréhension des outils mathématiques et les principes de leur mise en œuvre dans la résolution de problèmes réels. Ce livre trouve son utilité dans les secteurs de la physique tels que : électronique, électrotechnique, régulation, automatisme... Note de contenu : * Notions sur les distributions
* Séries de Fourier d'une distribution périodique
* Transformation de Fourier
* Transformation de Laplace
* AnnexesDistributions et applications : séries de Fourier, transformations de Fourier et de Laplace : outils pour l'ingénieur [texte imprimé] / Gilbert Demengel, Auteur ; Paul Bénichou, Auteur ; Rosine Bénichou, Auteur ; Norbert Boy, Auteur ; Jean-Pierre Pouget, Auteur . - Ellipses, 1996 . - 254 p. : ill. ; 26 cm. - (Mathématiques appliquées. Maîtrises EEA, IUP, CNAM, Ingénieurs.) .
ISBN : 978-2-7298-9663-8
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Transformations (mathématiques) -- Problèmes et exercices
Distributions, Théorie des (analyse fonctionnelle)
Fourier, Séries de -- Problèmes et exercices
Transformation de Laplace -- Problèmes et exercices
Fourier, Transformations de -- Problèmes et exercicesIndex. décimale : 51 Mathématiques Résumé : Cette collection est résolument tournée vers les applications des mathématiques aux sciences. Elle privilégie à cet effet la compréhension des outils mathématiques et les principes de leur mise en œuvre dans la résolution de problèmes réels. Ce livre trouve son utilité dans les secteurs de la physique tels que : électronique, électrotechnique, régulation, automatisme... Note de contenu : * Notions sur les distributions
* Séries de Fourier d'une distribution périodique
* Transformation de Fourier
* Transformation de Laplace
* AnnexesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 045917 51 DIS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 045918 51 DIS Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Probabilités, statistique inférentielle, fiabilité : outils pour l'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Demengel, Auteur ; Paul Bénichou, Auteur ; Rosine Bénichou, Auteur ; Norbert Boy, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1997 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 256 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4720-3 Note générale : La couv. et page de titre portent en plus : Premier cycle, IUP, Prépa, CNAM, BTS, IUT Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathématique
Probabilités
Fiabilité -- Méthodes statistiques
Échantillonnage (statistique) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
Ce volume est consacré principalement aux premières notions de probabilité et à ses applications aux statistiques inférentielles. Il peut facilement être accessible aux étudiants de niveau Bac + 1, sous réserve de connaître les notions élémentaires d'analyse mathématique, notions présentes dans la plupart des programmes des premiers cycles de l'enseignement supérieur, des classes préparatoires, du CNAM, des sections de techniciens supérieurs, des sections d'IUT.Note de contenu :
* Statistique à une variable.
* Statistique à deux variables.
* Probabilités sur les ensembles finis.
* Variables aléatoires discrètes.
* Variables aléatoires absolument continues.
* Statistique inférentielle.
* Fiabilité.
* Tables numériques.Probabilités, statistique inférentielle, fiabilité : outils pour l'ingénieur [texte imprimé] / Gilbert Demengel, Auteur ; Paul Bénichou, Auteur ; Rosine Bénichou, Auteur ; Norbert Boy, Auteur . - Ellipses, 1997 . - 256 p. : ill. ; 26 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-4720-3
La couv. et page de titre portent en plus : Premier cycle, IUP, Prépa, CNAM, BTS, IUT
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathématique
Probabilités
Fiabilité -- Méthodes statistiques
Échantillonnage (statistique) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé :
Ce volume est consacré principalement aux premières notions de probabilité et à ses applications aux statistiques inférentielles. Il peut facilement être accessible aux étudiants de niveau Bac + 1, sous réserve de connaître les notions élémentaires d'analyse mathématique, notions présentes dans la plupart des programmes des premiers cycles de l'enseignement supérieur, des classes préparatoires, du CNAM, des sections de techniciens supérieurs, des sections d'IUT.Note de contenu :
* Statistique à une variable.
* Statistique à deux variables.
* Probabilités sur les ensembles finis.
* Variables aléatoires discrètes.
* Variables aléatoires absolument continues.
* Statistique inférentielle.
* Fiabilité.
* Tables numériques.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 043648 519.2 PRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 045372 519.2 PRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 045373 519.2 PRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 045374 519.2 PRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 045375 519.2 PRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 043649 519.2 PRO Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Statistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non - linéaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Guyon, Xavier, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2001 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 205 p Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-0842-6 Note générale : Bibliogr. p. [201]-202. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Econometric models
Statistique mathématique
Économétrie
Modèles linéaires (statistique)
Modèles non linéaires (statistique)Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques paramétriques dont l'objectif est d'expliquer une variable Y à partir de variables exogènes x : description et identifiabilité de modèle, estimations des paramètres, tests de sous-hypothèse, choix et validation de modèle, prédiction, étude asymptotique. Il y a deux grandes classes de modèles suivant que la dépendance dans le paramètre est linéaire ou non. Note de contenu : Sommaire
*Le modèle linéaire.
*L'analyse de la variance.
*Asymptotique du modèle linéaire.
*Résidus non-sphériques : les MCG.
*Choix et validation de modèle.
*Régresseurs stochastiques et estimation par VI.
*Équations linéaires simultanées.
*Données binaires : la régression logistique.
*Modèles polytomiques.
*Modèle log-linéaire et table de contingence.
*Régressions non-linéaires et MLG.
*Modèle de durée et censure.
*Simulation et bootstrap.
*Solution des exercicesStatistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non - linéaires [texte imprimé] / Guyon, Xavier, Auteur . - Ellipses, 2001 . - 205 p : ill. ; 26 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-0842-6
Bibliogr. p. [201]-202. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Econometric models
Statistique mathématique
Économétrie
Modèles linéaires (statistique)
Modèles non linéaires (statistique)Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques paramétriques dont l'objectif est d'expliquer une variable Y à partir de variables exogènes x : description et identifiabilité de modèle, estimations des paramètres, tests de sous-hypothèse, choix et validation de modèle, prédiction, étude asymptotique. Il y a deux grandes classes de modèles suivant que la dépendance dans le paramètre est linéaire ou non. Note de contenu : Sommaire
*Le modèle linéaire.
*L'analyse de la variance.
*Asymptotique du modèle linéaire.
*Résidus non-sphériques : les MCG.
*Choix et validation de modèle.
*Régresseurs stochastiques et estimation par VI.
*Équations linéaires simultanées.
*Données binaires : la régression logistique.
*Modèles polytomiques.
*Modèle log-linéaire et table de contingence.
*Régressions non-linéaires et MLG.
*Modèle de durée et censure.
*Simulation et bootstrap.
*Solution des exercicesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 047865 519.22 GUY Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 047866 519.22 GUY Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 047867 519.22 GUY Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2005 Collection : Mathématiques appliquées Importance : XII-459 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : Bibliogr. p. 451-453. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Note de contenu : Table des matières:
* Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique.
* Méthode des différences finies.
* Formulation variationnelle des problèmes elliptiques.
* Espaces de Sobolev.
* Etude mathématique des problèmes elliptiques.
* Méthode des éléments finis.
* Problèmes aux valeurs propres.
* Problèmes d'évolution.
* Introduction à l'optimisation.
* Conditions d'optimalité et algorithmes.
* Méthodes de la recherche opérationnelle.Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - Ellipses, 2005 . - XII-459 p. : ill. ; 24 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Bibliogr. p. 451-453. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation. Note de contenu : Table des matières:
* Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique.
* Méthode des différences finies.
* Formulation variationnelle des problèmes elliptiques.
* Espaces de Sobolev.
* Etude mathématique des problèmes elliptiques.
* Méthode des éléments finis.
* Problèmes aux valeurs propres.
* Problèmes d'évolution.
* Introduction à l'optimisation.
* Conditions d'optimalité et algorithmes.
* Méthodes de la recherche opérationnelle.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 049928 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 049929 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 049930 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 049931 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 049932 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 050727 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 050728 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 050729 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 050730 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 050731 519.6 ALL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Commande et optimisation de systèmes dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Bonnans (1957-....), Auteur ; Pierre Rouchon, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 280 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1251-9 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : optimisation système commande optimale système dynamique analyse fréquence observabilité méthode numérique stabilité système commande optimale stochastique équation Hamilton-Jacobi-Bellman Commande automatique Optimisation mathématique Systèmes dynamiques Théorie de la commande Système dynamique Asservissement -- Automatique -- Commande -- Dynamique -- Mathematique -- Modelisation -- Optimisation -- Stabilisation -- Systeme Index. décimale : 681.51 Systemes de régulation automatique en général.caractéristiques techniques de la cybernétique Résumé : Cet ouvrage est une introduction à la commande de systèmes dynamiques. Il s'appuie sur une approche mathématique rigoureuse, accompagnée d'illustrations sur de nombreux exemples issus de la physique et de la biologie. Les thèmes développés sont la stabilité de systèmes, la commande en représentation d'état, l'automatique fréquentielle (Bode, Nyquist, Black), le transfert en temps minimal, et l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman de la commande optimale déterministe ou stochastique. Il s'adresse aux étudiants de mastère et aux ingénieurs. Les mécanismes de régulation et d'adaptation sont largement répandus dans la nature. Chez les organismes vivants, ils assurent le maintien de certaines variables essentielles comme le taux de sucre, la température,... En ingénierie également les mécanismes d'asservissement et de recalage ont une longue histoire. Au temps des romains les niveaux d'eau dans les aqueducs étaient pilotés par un système complexe de vannes. Le contrôle de stabilité est critique dans de nombreuses applications industrielles allant de l'avionique à l'industrie chimique. L'automatique est aussi présente dans les objets de tous les jours tels que l'automobile ou les disques compacts. L'ouvrage présente l'outillage théorique et algorithmique de base, énoncé de manière précise, et illustré par des exemples concrets. Les objectifs sont les suivants : choisir les bonnes variables de description, savoir stabiliser un système, et construire un estimateur de l'état par approche en variables d'état, construire un feedback stabilisant (avec des marges de gain et de phase) par avance ou retard de phase, réaliser une représentation d'état à partir d'une description entrée-sortie, et calculer une commande optimale, soit par un principe du minimum, soit par résolution numérique de l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman. Note de contenu : Table des matières:
* Stabilité, Commandabilité et Observabilité.
* Analyse Fréquentielle.
* Méthodes Numériques en Commande Optimale.Commande et optimisation de systèmes dynamiques [texte imprimé] / Frédéric Bonnans (1957-....), Auteur ; Pierre Rouchon, Auteur . - Ellipses, 2006 . - 280 p. : ill. ; 24 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1251-9
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : optimisation système commande optimale système dynamique analyse fréquence observabilité méthode numérique stabilité système commande optimale stochastique équation Hamilton-Jacobi-Bellman Commande automatique Optimisation mathématique Systèmes dynamiques Théorie de la commande Système dynamique Asservissement -- Automatique -- Commande -- Dynamique -- Mathematique -- Modelisation -- Optimisation -- Stabilisation -- Systeme Index. décimale : 681.51 Systemes de régulation automatique en général.caractéristiques techniques de la cybernétique Résumé : Cet ouvrage est une introduction à la commande de systèmes dynamiques. Il s'appuie sur une approche mathématique rigoureuse, accompagnée d'illustrations sur de nombreux exemples issus de la physique et de la biologie. Les thèmes développés sont la stabilité de systèmes, la commande en représentation d'état, l'automatique fréquentielle (Bode, Nyquist, Black), le transfert en temps minimal, et l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman de la commande optimale déterministe ou stochastique. Il s'adresse aux étudiants de mastère et aux ingénieurs. Les mécanismes de régulation et d'adaptation sont largement répandus dans la nature. Chez les organismes vivants, ils assurent le maintien de certaines variables essentielles comme le taux de sucre, la température,... En ingénierie également les mécanismes d'asservissement et de recalage ont une longue histoire. Au temps des romains les niveaux d'eau dans les aqueducs étaient pilotés par un système complexe de vannes. Le contrôle de stabilité est critique dans de nombreuses applications industrielles allant de l'avionique à l'industrie chimique. L'automatique est aussi présente dans les objets de tous les jours tels que l'automobile ou les disques compacts. L'ouvrage présente l'outillage théorique et algorithmique de base, énoncé de manière précise, et illustré par des exemples concrets. Les objectifs sont les suivants : choisir les bonnes variables de description, savoir stabiliser un système, et construire un estimateur de l'état par approche en variables d'état, construire un feedback stabilisant (avec des marges de gain et de phase) par avance ou retard de phase, réaliser une représentation d'état à partir d'une description entrée-sortie, et calculer une commande optimale, soit par un principe du minimum, soit par résolution numérique de l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman. Note de contenu : Table des matières:
* Stabilité, Commandabilité et Observabilité.
* Analyse Fréquentielle.
* Méthodes Numériques en Commande Optimale.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 049963 681.51 BON Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 049964 681.51 BON Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 049965 681.51 BON Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 049966 681.51 BON Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 049967 681.51 BON Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état
