| Titre : |
Statistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non - linéaires |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Guyon, Xavier, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
2001 |
| Collection : |
Mathématiques appliquées |
| Importance : |
205 p |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
26 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-0842-6 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [201]-202. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Econometric models
Statistique mathématique
Économétrie
Modèles linéaires (statistique)
Modèles non linéaires (statistique) |
| Index. décimale : |
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques paramétriques dont l'objectif est d'expliquer une variable Y à partir de variables exogènes x : description et identifiabilité de modèle, estimations des paramètres, tests de sous-hypothèse, choix et validation de modèle, prédiction, étude asymptotique. Il y a deux grandes classes de modèles suivant que la dépendance dans le paramètre est linéaire ou non. |
| Note de contenu : |
Sommaire
*Le modèle linéaire.
*L'analyse de la variance.
*Asymptotique du modèle linéaire.
*Résidus non-sphériques : les MCG.
*Choix et validation de modèle.
*Régresseurs stochastiques et estimation par VI.
*Équations linéaires simultanées.
*Données binaires : la régression logistique.
*Modèles polytomiques.
*Modèle log-linéaire et table de contingence.
*Régressions non-linéaires et MLG.
*Modèle de durée et censure.
*Simulation et bootstrap.
*Solution des exercices |
Statistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non - linéaires [texte imprimé] / Guyon, Xavier, Auteur . - Paris : Ellipses, 2001 . - 205 p : ill. ; 26 cm. - ( Mathématiques appliquées) . ISBN : 978-2-7298-0842-6 Bibliogr. p. [201]-202. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Econometric models
Statistique mathématique
Économétrie
Modèles linéaires (statistique)
Modèles non linéaires (statistique) |
| Index. décimale : |
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques paramétriques dont l'objectif est d'expliquer une variable Y à partir de variables exogènes x : description et identifiabilité de modèle, estimations des paramètres, tests de sous-hypothèse, choix et validation de modèle, prédiction, étude asymptotique. Il y a deux grandes classes de modèles suivant que la dépendance dans le paramètre est linéaire ou non. |
| Note de contenu : |
Sommaire
*Le modèle linéaire.
*L'analyse de la variance.
*Asymptotique du modèle linéaire.
*Résidus non-sphériques : les MCG.
*Choix et validation de modèle.
*Régresseurs stochastiques et estimation par VI.
*Équations linéaires simultanées.
*Données binaires : la régression logistique.
*Modèles polytomiques.
*Modèle log-linéaire et table de contingence.
*Régressions non-linéaires et MLG.
*Modèle de durée et censure.
*Simulation et bootstrap.
*Solution des exercices |
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