Automatique de base / Patrick Siarry (1989)

Public ISBD Titre : Automatique de base : systèmes asservis linéaires continus, systèmes asservis échantillonnés, systèmes asservis non linéaires, notions sur la théorie des variables d'état Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1989 Importance : 223 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8928-9 Note générale : Bibliogr.- Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande automatique Systèmes linéaires Systèmes non linéaires Servomécanismes Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Note de contenu : Sommaire: -Partie 1: Systèmes asservis linéaires continus *Chap.1: Introduction à l'automatique *Chap.2: Représentation des systèmes dynamiques *Chap.3: Différents types de systèmes ; représentation des réponses temporelle et harmonique ... -Partie 2: Systèmes asservis linéaires échantillonnés *Chap.1: Échantillonnage et reconstitution du signal *Chap.2: Transformée en z *Chap.3: Analyse des systèmes échantillonnés ... -Partie 3: Systèmes asservis non linéaires *Chap.1: Généralités sur les systèmes non linéaires *Chap.2: Méthode de l'approximation du premier harmonique *Chap.3: Présentation succincte de la méthode du plan de phase ... -Partie 4: Notions sur la théorie des variables d'état *Chap.1: Introduction de la représentation d'état *Chap.2: Caractéristiques générales de la représentation d'état *Chap.3: Aperçu sur les applications Automatique de base : systèmes asservis linéaires continus, systèmes asservis échantillonnés, systèmes asservis non linéaires, notions sur la théorie des variables d'état [texte imprimé] / Patrick Siarry, Auteur . - Paris : Ellipses, 1989 . - 223 p. : ill. ; 26 cm. ISBN : 978-2-7298-8928-9 Bibliogr.- Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande automatique Systèmes linéaires Systèmes non linéaires Servomécanismes Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Note de contenu : Sommaire: -Partie 1: Systèmes asservis linéaires continus *Chap.1: Introduction à l'automatique *Chap.2: Représentation des systèmes dynamiques *Chap.3: Différents types de systèmes ; représentation des réponses temporelle et harmonique ... -Partie 2: Systèmes asservis linéaires échantillonnés *Chap.1: Échantillonnage et reconstitution du signal *Chap.2: Transformée en z *Chap.3: Analyse des systèmes échantillonnés ... -Partie 3: Systèmes asservis non linéaires *Chap.1: Généralités sur les systèmes non linéaires *Chap.2: Méthode de l'approximation du premier harmonique *Chap.3: Présentation succincte de la méthode du plan de phase ... -Partie 4: Notions sur la théorie des variables d'état *Chap.1: Introduction de la représentation d'état *Chap.2: Caractéristiques générales de la représentation d'état *Chap.3: Aperçu sur les applications

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Automatique de base / Patrick Siarry (1993)

Public ISBD Titre : Automatique de base : systèmes asservis linéaires continus, systèmes asservis linéaires échantillonnés, systèmes asservis non linéaires, notions sur les variables d'état Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Auteur Editeur : Alger : Berti Année de publication : 1993 Importance : 222 p. Format : 24 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Automatique Système Asservis Lineaire Continus Systèmes Dynamiques Analyse Systèmes Asservis Systèmes Échantillonnés. Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Résumé : Ce cours d'automatique est destiné aux étudiants scientifiques du 2e cycle, notamment à ceux qui sont engagés dans des études d'ingénieur. Note de contenu : Sommaire: -Partie 1: Systèmes asservis linéaires continus *Chap.1: Introduction à l'automatique *Chap.2: Représentation des systèmes dynamiques *Chap.3: Différents types de systèmes; représentation des réponses temporelle et harmonique ... -Partie 2: Systèmes asservis linéaires échantillonnés *Chap.1: Échantillonnage et reconstitution du signal *Chap.2: Transformée en Z *Chap.3: Analyse des systèmes échantillonnés Automatique de base : systèmes asservis linéaires continus, systèmes asservis linéaires échantillonnés, systèmes asservis non linéaires, notions sur les variables d'état [texte imprimé] / Patrick Siarry, Auteur . - Alger : Berti, 1993 . - 222 p. ; 24 cm. Bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Automatique Système Asservis Lineaire Continus Systèmes Dynamiques Analyse Systèmes Asservis Systèmes Échantillonnés. Index. décimale : 62-52 Machine et processus conduits ou contrôlés automatiquement Résumé : Ce cours d'automatique est destiné aux étudiants scientifiques du 2e cycle, notamment à ceux qui sont engagés dans des études d'ingénieur. Note de contenu : Sommaire: -Partie 1: Systèmes asservis linéaires continus *Chap.1: Introduction à l'automatique *Chap.2: Représentation des systèmes dynamiques *Chap.3: Différents types de systèmes; représentation des réponses temporelle et harmonique ... -Partie 2: Systèmes asservis linéaires échantillonnés *Chap.1: Échantillonnage et reconstitution du signal *Chap.2: Transformée en Z *Chap.3: Analyse des systèmes échantillonnés

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042408	62-52 SIA	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible	En bon état
042409	62-52 SIA	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible	En bon état
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Fourmis artificielles, 1. Des bases de l'optimisation aux applications industrielles / Nicolas (1972-....) Monmarché ; Frédéric (1966-.... ; enseignant-chercheur en informatique) Guinand ; Patrick Siarry (2009)

Public ISBD Titre de série : Fourmis artificielles, 1 Titre : Des bases de l'optimisation aux applications industrielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas (1972-....) Monmarché, Directeur de publication ; Frédéric (1966-.... ; enseignant-chercheur en informatique) Guinand, Directeur de publication ; Patrick Siarry, Directeur de publication Editeur : Paris : Hermes Science Publications Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris : Hermes Science Publications Collection : Traité IC2 Sous-collection : Série Informatique et systèmes d'information Importance : 317 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2119-2 Note générale : Références bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis -- Applications industrielles Intelligence artificielle Index. décimale : 004.896 Intelligence artificielle dans les systèmes industriels Résumé : Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes. La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel. L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus. Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel. Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à-dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles 2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis 3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles 4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues 5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes 6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive 7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium 8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile 9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire 10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique 11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis 12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API Fourmis artificielles, 1. Des bases de l'optimisation aux applications industrielles [texte imprimé] / Nicolas (1972-....) Monmarché, Directeur de publication ; Frédéric (1966-.... ; enseignant-chercheur en informatique) Guinand, Directeur de publication ; Patrick Siarry, Directeur de publication . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Hermes Science Publications, 2009 . - 317 p. : ill. ; 24 cm. - (Traité IC2. Série Informatique et systèmes d'information) . ISBN : 978-2-7462-2119-2 Références bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis -- Applications industrielles Intelligence artificielle Index. décimale : 004.896 Intelligence artificielle dans les systèmes industriels Résumé : Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes. La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel. L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus. Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel. Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à-dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles 2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis 3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles 4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues 5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes 6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive 7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium 8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile 9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire 10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique 11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis 12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API

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Métaheuristiques pour l'optimisation difficile / Johann Dréo (2003)

Public ISBD Titre : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile Type de document : texte imprimé Auteurs : Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 356 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Note générale : La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..." Bibliogr. p. 335-352. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Algorithmes Programmation heuristique Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Note de contenu : Au sommaire: * Présentation des principales métaheuristiques. * Variantes, extensions et conseils méthodologiques. * Etudes de cas: - Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques - Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien - Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules Métaheuristiques pour l'optimisation difficile [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11368-6 La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..." Bibliogr. p. 335-352. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Algorithmes Programmation heuristique Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Note de contenu : Au sommaire: * Présentation des principales métaheuristiques. * Variantes, extensions et conseils méthodologiques. * Etudes de cas: - Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques - Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien - Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules

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Optimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry (2007)

Public ISBD Titre : Optimisation en traitement du signal et de l'image Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Directeur de publication Editeur : Paris : Hermes Science Publications Année de publication : 2007 Autre Editeur : Paris : Hermes Science Publications Collection : Traité IC2 Sous-collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 79, XI p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1463-7 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique Index. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). Note de contenu : Au sommaire : 1. Modélisation et optimisation en analyse d'images 2. Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image 3. Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image 4. Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images 5. Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie 6. Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs 7. Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles 8. Inférence bayésienne et approches markoviennes 9. Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire 10. Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière 11. Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne 12. Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques 13. Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif Optimisation en traitement du signal et de l'image [texte imprimé] / Patrick Siarry, Directeur de publication . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Hermes Science Publications, 2007 . - 79, XI p. : ill. ; 24 cm. - (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) . ISBN : 978-2-7462-1463-7 Bibliogr. en fin de chapitres. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique Index. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques. Cybernétique. Théorie de l'information. Théorie des signaux Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). Note de contenu : Au sommaire : 1. Modélisation et optimisation en analyse d'images 2. Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image 3. Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image 4. Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images 5. Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie 6. Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs 7. Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles 8. Inférence bayésienne et approches markoviennes 9. Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire 10. Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière 11. Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne 12. Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques 13. Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif

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052574	621.391OPT	Papier	Bibliothèque Centrale	Electronique	Disponible	Consultation sur place

Réseaux informatiques / Malek Rahoual (2006)  

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