Statistique / Michel Lejeune (2004)

Public ISBD Titre : Statistique : la théorie et ses applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Lejeune, Auteur Editeur : Berlin ; London ; Cham : Springer Année de publication : 2004 Collection : Collection statistique et probabilités appliquées Importance : 339p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-21241-3 Note générale : Bibliogr. p. [329]-331. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathematique Statistique Statistiques comme sujet Estimation Théorie Statistique mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à Sa statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d'estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu'ils emploient. Note de contenu : Sommaire: Variables aléatoires Espérance mathématique et moments Couples et n-uplets de variables aléatoires Les lois de probabilités usuelles Lois fondamentales de l'échantillonnage Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle Estimation paramétrique par intervalle de confiance Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle Tests d'hypothèses paramétriques Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques Régressions linéaire, logistique et non paramétrique Statistique : la théorie et ses applications [texte imprimé] / Michel Lejeune, Auteur . - Berlin ; London ; Cham : Springer, 2004 . - 339p. : ill. ; 24 cm.. - (Collection statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-21241-3 Bibliogr. p. [329]-331. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathematique Statistique Statistiques comme sujet Estimation Théorie Statistique mathématique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à Sa statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d'estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres, des exemples et exercices concrets sont proposés. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu'ils emploient. Note de contenu : Sommaire: Variables aléatoires Espérance mathématique et moments Couples et n-uplets de variables aléatoires Les lois de probabilités usuelles Lois fondamentales de l'échantillonnage Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle Estimation paramétrique par intervalle de confiance Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle Tests d'hypothèses paramétriques Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques Régressions linéaire, logistique et non paramétrique

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
048072	519.2 LEJ	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible