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Statistique explicative appliquée / Jean-Pierre Nakache ; Josaine Confais

Public ISBD Titre : Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josaine Confais, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2003 Importance : XII-282 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0835-0 Note générale : Bibliogr. p. [273]-278. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Logiciels Distribution  logistique Analyse  discriminante Modèles  logistiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités. Note de contenu : Sommaire *Analyse discriminante *Analyse discriminante sur variables quantitatives *Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de *l'analyse factorielle *Analyse discriminante barycentrique *Modèle logistique *Modèle logistique binaire *Modèle logistique polytomique *Utilisation du modèle logistique dans l'analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps *Segmentation par arbre *Lecture d'un arbre *Méthode de segmentation CART *Arbre binaire de régression *Extension de la segmentation CART à l'analyse de données de survie Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre [texte imprimé] / Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josaine Confais, Auteur . - Paris : Technip, 2003 . - XII-282 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0835-0 Bibliogr. p. [273]-278. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Logiciels Distribution  logistique Analyse  discriminante Modèles  logistiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités. Note de contenu : Sommaire *Analyse discriminante *Analyse discriminante sur variables quantitatives *Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de *l'analyse factorielle *Analyse discriminante barycentrique *Modèle logistique *Modèle logistique binaire *Modèle logistique polytomique *Utilisation du modèle logistique dans l'analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps *Segmentation par arbre *Lecture d'un arbre *Méthode de segmentation CART *Arbre binaire de régression *Extension de la segmentation CART à l'analyse de données de survie

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
047427	519.2 NAK	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état