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Analyse discriminante sur variables qualitatives / Gilles Celeux

Public ISBD Titre : Analyse discriminante sur variables qualitatives Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilles Celeux, Editeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Editeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Polytechnica Année de publication : 1994 Importance : 270 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84054-027-4 Note générale : Bibliogr. p. 255-266. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  (mathématiques) Analyse  des  données Statistique  mathématique Analyse  discriminante Mathématiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels. Note de contenu : * Introduction générale * Méthodes dérivées du modèle multinomial * Discrimination logistique * Autres modèles avec intractions * Méthodes exploration * Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables * Arbres de discrimination binaire * Revue d'études comparatives * Études de cas Analyse discriminante sur variables qualitatives [texte imprimé] / Gilles Celeux, Editeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Editeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. . - Paris : Polytechnica, 1994 . - 270 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-84054-027-4 Bibliogr. p. 255-266. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Variables  (mathématiques) Analyse  des  données Statistique  mathématique Analyse  discriminante Mathématiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence Résumé : Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels. Note de contenu : * Introduction générale * Méthodes dérivées du modèle multinomial * Discrimination logistique * Autres modèles avec intractions * Méthodes exploration * Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables * Arbres de discrimination binaire * Revue d'études comparatives * Études de cas

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052955	519.23 ANA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état

Statistique explicative appliquée / Jean-Pierre Nakache ; Josaine Confais

Public ISBD Titre : Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josaine Confais, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2003 Importance : XII-282 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0835-0 Note générale : Bibliogr. p. [273]-278. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Logiciels Distribution  logistique Analyse  discriminante Modèles  logistiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités. Note de contenu : Sommaire *Analyse discriminante *Analyse discriminante sur variables quantitatives *Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de *l'analyse factorielle *Analyse discriminante barycentrique *Modèle logistique *Modèle logistique binaire *Modèle logistique polytomique *Utilisation du modèle logistique dans l'analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps *Segmentation par arbre *Lecture d'un arbre *Méthode de segmentation CART *Arbre binaire de régression *Extension de la segmentation CART à l'analyse de données de survie Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre [texte imprimé] / Jean-Pierre Nakache, Auteur ; Josaine Confais, Auteur . - Paris : Technip, 2003 . - XII-282 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0835-0 Bibliogr. p. [273]-278. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Logiciels Distribution  logistique Analyse  discriminante Modèles  logistiques Statistiques  comme  sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités. Note de contenu : Sommaire *Analyse discriminante *Analyse discriminante sur variables quantitatives *Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de *l'analyse factorielle *Analyse discriminante barycentrique *Modèle logistique *Modèle logistique binaire *Modèle logistique polytomique *Utilisation du modèle logistique dans l'analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps *Segmentation par arbre *Lecture d'un arbre *Méthode de segmentation CART *Arbre binaire de régression *Extension de la segmentation CART à l'analyse de données de survie

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
047427	519.2 NAK	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	En bon état