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Analysis and modelling of spatial environmental data / Mikhail L krasnov

Public ISBD Titre : Analysis and modelling of spatial environmental data Type de document : texte imprimé Auteurs : Mikhail L krasnov, Auteur Editeur : Lausanne : EPFL Press Année de publication : 2004 Importance : 288 p. Accompagnement : CD Rom ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8247-5981-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  Environnement Index. décimale : 614.7 Hygiène de l'air du sol et de l'eau. Pollution et contrôle de la pollution. Résumé : This book describes the fundamental methodological aspects of the analysis and modelling of spacially distributed data, and the applications with the specific userfriendly software Geostat Office. The methods presented in this book include two domains of geostatistics and of machine learning algorithms, and some aspects of Geographical Information Systems. The geostatistical methods cover the traditionnal variography and spatial predictions, as well as an extensive part on conditional stochastic simulations and estimation of local probability distribution functions. A special chapter is devoted to the exploratory spatial data analysis, where the analysis of monitoring network is extensively decribed. In addition to more traditional geostatistics, the methods of artificial neural networks of different architectures ans Support Vector Machines (SVM) are explained ans illustrated. The key feature of machine learning algorithms is that learn from data and can be efficiently used when the modelled phenomenon is not described accurately. Machine Learning algorithms are adaptive tools to solve prediction, characterization, optimisation and density estimation problems. The fundamentals of Statistical Learning Theory (Vapnik-Chervonenkis theory) is explained using examples of real environmental spatial data; SVM develop robust data models with good generalisation capabilities. The book is distributed with the student version of Geostat Office Software which runs under Microsoft Windows. The book and its GSO software can be useful for teaching as well as for modelling real case studies Note de contenu : Contents * Preface * Introduction to environmental data analysis and modelling * Exploratory spatial data analysis. Analysis of monitoring networks. Declustering * Spatial data analysis: deterministic interpolations * Introduction to Geostatistics. Variography * Geostatistical spatial predictions * Estimation of local probability density functions * Conditional stochastic simulations * Artificial neural networks and spatial data analysis * Support Vector Machines for environmental spatial data * Geographical Information Systems and spatial data analysis Analysis and modelling of spatial environmental data [texte imprimé] / Mikhail L krasnov, Auteur . - Lausanne : EPFL Press, 2004 . - 288 p. + CD Rom. ISBN : 978-0-8247-5981-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  Environnement Index. décimale : 614.7 Hygiène de l'air du sol et de l'eau. Pollution et contrôle de la pollution. Résumé : This book describes the fundamental methodological aspects of the analysis and modelling of spacially distributed data, and the applications with the specific userfriendly software Geostat Office. The methods presented in this book include two domains of geostatistics and of machine learning algorithms, and some aspects of Geographical Information Systems. The geostatistical methods cover the traditionnal variography and spatial predictions, as well as an extensive part on conditional stochastic simulations and estimation of local probability distribution functions. A special chapter is devoted to the exploratory spatial data analysis, where the analysis of monitoring network is extensively decribed. In addition to more traditional geostatistics, the methods of artificial neural networks of different architectures ans Support Vector Machines (SVM) are explained ans illustrated. The key feature of machine learning algorithms is that learn from data and can be efficiently used when the modelled phenomenon is not described accurately. Machine Learning algorithms are adaptive tools to solve prediction, characterization, optimisation and density estimation problems. The fundamentals of Statistical Learning Theory (Vapnik-Chervonenkis theory) is explained using examples of real environmental spatial data; SVM develop robust data models with good generalisation capabilities. The book is distributed with the student version of Geostat Office Software which runs under Microsoft Windows. The book and its GSO software can be useful for teaching as well as for modelling real case studies Note de contenu : Contents * Preface * Introduction to environmental data analysis and modelling * Exploratory spatial data analysis. Analysis of monitoring networks. Declustering * Spatial data analysis: deterministic interpolations * Introduction to Geostatistics. Variography * Geostatistical spatial predictions * Estimation of local probability density functions * Conditional stochastic simulations * Artificial neural networks and spatial data analysis * Support Vector Machines for environmental spatial data * Geographical Information Systems and spatial data analysis

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047434	614.7 KAN	Papier	Bibliothèque Centrale	Génie de l'Environnement	Disponible

Mathématiques supérieures. Tome 1 / Mikhail L krasnov

Public ISBD Titre : Mathématiques supérieures. Tome 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Mikhail L krasnov, Auteur ; Alexander Kissélev, Auteur ; Grigory Makarenko, Auteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 1993 Collection : Acces sciences Importance : 542 p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-1580-7 Note générale : Trad. de : "Kurs vyssej matematiki dlâ inzenerov". - La couv. porte en plus : "Pour ingénieurs et polytechniciens". Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Mathématiques  de  l'ingénieur Mathématiques Index. décimale : 51 Mathématiques Résumé : cet ouvrage contient les notions indispensables à l'étude des disciplines techniques : géométrie analytique, algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral pour une fonction d'une ou plusieurs variables, séries numériques et de fonctions, équations différentielles ordinaires, fonctions d'une variable complexe, analyse vectorielle, transformations de Fourier et de Laplace, équations de physique mathématique. Les auteurs se sont concentrés sur les idées fondamentales de l'algèbre linéaire et de l'analyse dans le souci de rendre l'exposé le plus clair et le plus compréhensible possible. Dans ce but, l'ouvrage est enrichi de 600 graphiques et de plus de 1000 problèmes et exercices, choisis en vue de familiariser le lecteur avec les mécanismes afférents à la résolution de problèmes spécifiques. Note de contenu : Eléments d'algèbre vectorielle La droite et le plan Coniques et quadriques Matrices Déterminants Systèmes d'équations linéaires Espaces vectoriels Opérateurs linéaires Ensembles numériques Suites numériques Limite et continuité des fonctions d'une variable Calcul différentiel pour les fonctions d'une variable Théorèmes de la moyenne Formule de Taylor Etude des fonctions d'une variable Intégrale indéfinie Intégrale définie Mathématiques supérieures. Tome 1 [texte imprimé] / Mikhail L krasnov, Auteur ; Alexander Kissélev, Auteur ; Grigory Makarenko, Auteur . - De Boeck, 1993 . - 542 p. ; 25 cm. - (Acces sciences) . ISBN : 978-2-8041-1580-7 Trad. de : "Kurs vyssej matematiki dlâ inzenerov". - La couv. porte en plus : "Pour ingénieurs et polytechniciens". Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Mathématiques  de  l'ingénieur Mathématiques Index. décimale : 51 Mathématiques Résumé : cet ouvrage contient les notions indispensables à l'étude des disciplines techniques : géométrie analytique, algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral pour une fonction d'une ou plusieurs variables, séries numériques et de fonctions, équations différentielles ordinaires, fonctions d'une variable complexe, analyse vectorielle, transformations de Fourier et de Laplace, équations de physique mathématique. Les auteurs se sont concentrés sur les idées fondamentales de l'algèbre linéaire et de l'analyse dans le souci de rendre l'exposé le plus clair et le plus compréhensible possible. Dans ce but, l'ouvrage est enrichi de 600 graphiques et de plus de 1000 problèmes et exercices, choisis en vue de familiariser le lecteur avec les mécanismes afférents à la résolution de problèmes spécifiques. Note de contenu : Eléments d'algèbre vectorielle La droite et le plan Coniques et quadriques Matrices Déterminants Systèmes d'équations linéaires Espaces vectoriels Opérateurs linéaires Ensembles numériques Suites numériques Limite et continuité des fonctions d'une variable Calcul différentiel pour les fonctions d'une variable Théorèmes de la moyenne Formule de Taylor Etude des fonctions d'une variable Intégrale indéfinie Intégrale définie

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Mathématiques supérieures. Tome 2 / Mikhail L krasnov

Public ISBD Titre : Mathématiques supérieures. Tome 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Mikhail L krasnov, Auteur ; Alexander Kissélev, Auteur ; Grigory Makarenko, Auteur ; Djilali Embarek, Traducteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 1993 Collection : Acces sciences Importance : 630 p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-1645-3 Note générale : Trad. de : "Kurs vyssej matematiki dlâ inzenerov". - La couv. porte en plus "pour ingénieurs et polytechniciens" Annexes : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Mathématiques Mathématiques  de  l'ingénieur Analyse  mathématique Index. décimale : 51 Mathématiques Résumé : Illustré de nombreuses figures et complété par des exemples et des exercices résolus, cet ouvrage contient les notions indispensables à l'étude des disciplines techniques : géométrie analytique, algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral pour une fonction d'une ou plusieurs variables, séries numériques et de fonctions, équations différentielles ordinaires, fonctions d'une variable complexe, analyse vectorielle, transformations de Fourier et de Laplace, équations de physique mathématique. Les auteurs se sont concentrés sur les idées fondamentales de l'algèbre linéaire et de l'analyse dans le souci de rendre l'exposé le plus clair et le plus compréhensible possible. Dans ce but, l'ouvrage est enrichi de 600 graphiques et de plus de 1000 problèmes et exercices, choisis en vue de familiariser le lecteur avec les mécanismes afférents à la résolution de problèmes spécifiques. Note de contenu : - Série numériques - Séries de fonction - séries entières - Séries de Fourier - Équations différentielles du premier ordre - Équations différentielles d'ordre supérieur - Analyses vectorielle - Transformation de Fourier - Équations différentielles aux dérivées partielles - Équations elliptiques - Application conformes Mathématiques supérieures. Tome 2 [texte imprimé] / Mikhail L krasnov, Auteur ; Alexander Kissélev, Auteur ; Grigory Makarenko, Auteur ; Djilali Embarek, Traducteur . - De Boeck, 1993 . - 630 p. ; 25 cm. - (Acces sciences) . ISBN : 978-2-8041-1645-3 Trad. de : "Kurs vyssej matematiki dlâ inzenerov". - La couv. porte en plus "pour ingénieurs et polytechniciens" Annexes : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Russe (rus) Mots-clés : Mathématiques Mathématiques  de  l'ingénieur Analyse  mathématique Index. décimale : 51 Mathématiques Résumé : Illustré de nombreuses figures et complété par des exemples et des exercices résolus, cet ouvrage contient les notions indispensables à l'étude des disciplines techniques : géométrie analytique, algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral pour une fonction d'une ou plusieurs variables, séries numériques et de fonctions, équations différentielles ordinaires, fonctions d'une variable complexe, analyse vectorielle, transformations de Fourier et de Laplace, équations de physique mathématique. Les auteurs se sont concentrés sur les idées fondamentales de l'algèbre linéaire et de l'analyse dans le souci de rendre l'exposé le plus clair et le plus compréhensible possible. Dans ce but, l'ouvrage est enrichi de 600 graphiques et de plus de 1000 problèmes et exercices, choisis en vue de familiariser le lecteur avec les mécanismes afférents à la résolution de problèmes spécifiques. Note de contenu : - Série numériques - Séries de fonction - séries entières - Séries de Fourier - Équations différentielles du premier ordre - Équations différentielles d'ordre supérieur - Analyses vectorielle - Transformation de Fourier - Équations différentielles aux dérivées partielles - Équations elliptiques - Application conformes

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046387	51 MAT	Papier	Bibliothèque Annexe	Mathématiques	Disponible	En bon état