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Auteur Jean-Jacques Droesbeke
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Faire une suggestion Affiner la rechercheAnalyse statistique des données spatiales / Société française de statistique (Paris)
Titre : Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] Type de document : texte imprimé Auteurs : Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2006 Importance : XIV, 468 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Note générale : Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) -- Congrès
Géostatistique -- Congrès
Spatial analysis (Statistics) -- CongressesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire :
1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire.
2. Dépendance spatiale et autocorrélation.
3. Les modèles d'autorégression spatiale.
4. Modèles autorégressifs : tests de spécification.
5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation.
6. Modèles du second ordre.
7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau.
8. Processus ponctuels spatiaux.
9. Simulation des modèles spatiaux.
10. Estimation des modèles spatiaux.
11. Données régionales et agrégation spatiale.
12. Le cadre général de la géostatistique.
13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage.
14. Krigeage disjonctif.
15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle.
16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales.
17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation.
18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié.
19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] [texte imprimé] / Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Paris : Technip, 2006 . - XIV, 468 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0873-2
Bibliogr. p. 443-463. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse spatiale (statistique) -- Congrès
Géostatistique -- Congrès
Spatial analysis (Statistics) -- CongressesIndex. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire :
1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire.
2. Dépendance spatiale et autocorrélation.
3. Les modèles d'autorégression spatiale.
4. Modèles autorégressifs : tests de spécification.
5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation.
6. Modèles du second ordre.
7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau.
8. Processus ponctuels spatiaux.
9. Simulation des modèles spatiaux.
10. Estimation des modèles spatiaux.
11. Données régionales et agrégation spatiale.
12. Le cadre général de la géostatistique.
13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage.
14. Krigeage disjonctif.
15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle.
16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales.
17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation.
18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié.
19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 053182 519.2 ANA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Eléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 1997 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : VII-XII--550 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4123-2 Note générale : Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire:
1- Un peu d'histoire
2- La présentation des données
3- Paramètres de position de forme
4- Eléments de théorie des probabilités
5- Variables aléatoires et distributions de probabilité
6- Indépendance et comportements asymptotiques
7- Les méthodes de sondages
8- Le problème de l'estimation
...Eléments de statistique [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Auteur . - Ed. de l'Université de Bruxelles, 1997 . - VII-XII--550 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-4123-2
Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématique statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire:
1- Un peu d'histoire
2- La présentation des données
3- Paramètres de position de forme
4- Eléments de théorie des probabilités
5- Variables aléatoires et distributions de probabilité
6- Indépendance et comportements asymptotiques
7- Les méthodes de sondages
8- Le problème de l'estimation
...Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 043422 519.22 DRO Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 044508 519.22 DRO Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Éléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 2008 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : XVIII, 666 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4166-9 Note générale : Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde.
Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.Note de contenu : Au sommaire:
1. Histoire et démarche
2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt
3. Analyse descriptive
4. L'organisation et la transformation des données
5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme
6. L'analyse multivariée
7. L'analyse des sériés chronologiques
8. Inférence statistique
9. Eléments de théorie des probabilités
10. Variable aléatoires et distributions de probabilité
11. Indépendance et comportements asymptotiques
12. Les méthodes de sondage
13. Le problème de l'estimation
14. Les tests d'hypothèses
15. Le modèle de régression linéaireÉléments de statistique [texte imprimé] / Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur . - Ed. de l'Université de Bruxelles, 2008 . - XVIII, 666 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-4166-9
Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde.
Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.Note de contenu : Au sommaire:
1. Histoire et démarche
2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt
3. Analyse descriptive
4. L'organisation et la transformation des données
5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme
6. L'analyse multivariée
7. L'analyse des sériés chronologiques
8. Inférence statistique
9. Eléments de théorie des probabilités
10. Variable aléatoires et distributions de probabilité
11. Indépendance et comportements asymptotiques
12. Les méthodes de sondage
13. Le problème de l'estimation
14. Les tests d'hypothèses
15. Le modèle de régression linéaireExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 054504 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 054505 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 054506 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Plans d'expérience : applications à l'entreprise Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Jeanne Finne, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1997 Collection : Association pour la statistique et ses utilisations Sous-collection : Societe statistique de france Importance : 520 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0733-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plans factoriels -- Actes de congrès
Statistiques comme sujet
Plan d'expérience -- Actes de congrès
Entreprises -- Méthodes statistiques -- Actes de congrèsIndex. décimale : 519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux Résumé : Les principes des plans d'expériences ses sont développés dans diverses branches de la recherche industrielle, en particulier en chimie avec les plans pour surfaces de réponse du second degré et les plans de mélange où les facteurs sont des proportions de constituants. Note de contenu :
1.Le cheminement historique des plans d’expériences
2. La planification des expériences et l’analyse de la variance : une introduction
3. Les plans factoriels
4. Approche méthodologique des surfaces de réponse
5. Approche méthodologique des mélanges
6. Approche Taguchi
7. Plans d’expériences optimaux pour modèles linéaires
8. Plans d’expériences optimaux pour modèles de régression non linéaire
9. Trois applications à l’entreprisePlans d'expérience : applications à l'entreprise [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Jeanne Finne, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Technip, 1997 . - 520 p. : ill. ; 24 cm. - (Association pour la statistique et ses utilisations. Societe statistique de france) .
ISBN : 978-2-7108-0733-9
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Plans factoriels -- Actes de congrès
Statistiques comme sujet
Plan d'expérience -- Actes de congrès
Entreprises -- Méthodes statistiques -- Actes de congrèsIndex. décimale : 519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux Résumé : Les principes des plans d'expériences ses sont développés dans diverses branches de la recherche industrielle, en particulier en chimie avec les plans pour surfaces de réponse du second degré et les plans de mélange où les facteurs sont des proportions de constituants. Note de contenu :
1.Le cheminement historique des plans d’expériences
2. La planification des expériences et l’analyse de la variance : une introduction
3. Les plans factoriels
4. Approche méthodologique des surfaces de réponse
5. Approche méthodologique des mélanges
6. Approche Taguchi
7. Plans d’expériences optimaux pour modèles linéaires
8. Plans d’expériences optimaux pour modèles de régression non linéaire
9. Trois applications à l’entrepriseExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 046372 519.242 PLA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 046435 519.242 PLA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
