Algoritmes de graphes / Philippe Lacomme ; Christian Prins ; Marc Sevaux (2003)  

Public ISBD Titre : Algoritmes de graphes Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur ; Marc Savaux, Auteur Mention d'édition : 2 éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : X-411 p. Présentation : ill. Format : 23 cm Accompagnement : CD Rom ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Note générale : La couv. porte en plus : "Sur le CD ROM offert avec ce livre : une véritable boîte à outil logicielle pour la résolution de vos problèmes de graphes ! Sources en langage Delphi (compatible Kylix) de tous les algorithmes du livre, fichiers de données des exemples d'application, exécutable permettant d'appliquer les algorithmes à ses propres jeux de données sans programmation, Borland Delphi 7 Personnel (pour Windows), Borland Kylix 3 Edition Open (pour Linux)" Langues : Français (fre) Mots-clés : Graphes, Théorie des 'Optimisation mathématique'Algorithmes Programmation mathématiques'Recherche opérationnelle Algorithmes optimaux'Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques. Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en œuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le prototypage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision Note de contenu : Sommaire *Introduction aux graphes *Complexité des algorithmes et problèmes difficiles *Résolution des problèmes difficiles *Implémentation objet des graphes *Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme *Problèmes de chemins optimaux *Problèmes de flots et couplages *Arbres et arborescences *Parcours eulériens et hamiltoniens *Problèmes de coloration En ligne : http://mt.biblio.intranet.enp.edu.dz/pub/Document%20%E9l%E9ctronique/Informatiqu [...] Algoritmes de graphes [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur ; Marc Savaux, Auteur  . -  2 éd. . - Paris : Eyrolles, 2003 . - X-411 p. : ill. ; 23 cm + CD Rom. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11385-3 La couv. porte en plus : "Sur le CD ROM offert avec ce livre : une véritable boîte à outil logicielle pour la résolution de vos problèmes de graphes ! Sources en langage Delphi (compatible Kylix) de tous les algorithmes du livre, fichiers de données des exemples d'application, exécutable permettant d'appliquer les algorithmes à ses propres jeux de données sans programmation, Borland Delphi 7 Personnel (pour Windows), Borland Kylix 3 Edition Open (pour Linux)" Langues : Français (fre) Mots-clés : Graphes, Théorie des 'Optimisation mathématique'Algorithmes Programmation mathématiques'Recherche opérationnelle Algorithmes optimaux'Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques. Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en œuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Le CD-Rom d'accompagnement offre une véritable boîte à outil logicielle qui permettra au lecteur de résoudre ses problèmes de graphes sans avoir à programmer lui-même : un outil idéal pour des travaux pratiques d'étudiants ou pour le prototypage rapide d'applications professionnelles. Les sources en langage Delphi, qui sont fournis pour tous les algorithmes du livre, peuvent être modifiés par les programmeurs et incorporés dans leurs propres applications. A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision Note de contenu : Sommaire *Introduction aux graphes *Complexité des algorithmes et problèmes difficiles *Résolution des problèmes difficiles *Implémentation objet des graphes *Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme *Problèmes de chemins optimaux *Problèmes de flots et couplages *Arbres et arborescences *Parcours eulériens et hamiltoniens *Problèmes de coloration En ligne : http://mt.biblio.intranet.enp.edu.dz/pub/Document%20%E9l%E9ctronique/Informatiqu [...]

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047720	519.688 LAC	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
050858	519.688 LAC	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols (2018)

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3ème éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : X, 899 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Note générale : Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur  . -  3ème éd . - Paris : Eyrolles, 2018 . - X, 899 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67522-1 Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques

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058001	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058000	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état

La commande prédictive / Jacques Richalet ; Guy Lavielle ; Joëlle Mallet (2005)

Public ISBD Titre : La commande prédictive Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Richalet, Auteur ; Guy Lavielle, Auteur ; Joëlle Mallet, Auteur ; Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2005 Collection : Algorithmes Importance : XVII, 257 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11553-6 Note générale : La couv.porte en plus: "mise en oeuvre et applications industrielles" . - Bibliogr. - Annexe. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande automatique Commande prédictive Index. décimale : 681.51 Systemes de régulation automatique en général.caractéristiques techniques de la cybernétique Résumé : De toutes les commandes dites "avancées", la commande prédictive est la plus utilisée dans l'industrie, aussi bien pour les qualités techniques auxquelles elle doit ses performances que pour sa facilité de mise en oeuvre. Son champ d'application s'étend à tous les domaines industriels, notamment aux cas où la régulation PID n'est pas efficace. Cet ouvrage a un objectif essentiellement pratique : aider les ingénieurs et techniciens a mettre en oeuvre la commande prédictive. Ni traité d'automatique, ni manuel académique, il présente au lecteur un parcours de difficulté croissante où sont exposées des situations fréquentes dans le contexte industriel : systèmes instables, prise en compte de contraintes, systèmes à réponse inverse, etc. Les équations de régulation les plus courantes sont bien sûr fournies en fin d'ouvrage Note de contenu : Au sommair: 1. Guide de lecture 2. Pourquoi la commande prédictive ? 3. Modèle interne 4. Trajectoire de référence 5. Calcul de la commande 6. Réglages 7. Contraintes 8. Autocompensateur. Commande duale 9. Implantation industrielle 10. Commande paramétrique 11. Pôles et zéros instables 12. Exemples industriels La commande prédictive [texte imprimé] / Jacques Richalet, Auteur ; Guy Lavielle, Auteur ; Joëlle Mallet, Auteur ; Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication . - Paris : Eyrolles, 2005 . - XVII, 257 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11553-6 La couv.porte en plus: "mise en oeuvre et applications industrielles" . - Bibliogr. - Annexe. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande automatique Commande prédictive Index. décimale : 681.51 Systemes de régulation automatique en général.caractéristiques techniques de la cybernétique Résumé : De toutes les commandes dites "avancées", la commande prédictive est la plus utilisée dans l'industrie, aussi bien pour les qualités techniques auxquelles elle doit ses performances que pour sa facilité de mise en oeuvre. Son champ d'application s'étend à tous les domaines industriels, notamment aux cas où la régulation PID n'est pas efficace. Cet ouvrage a un objectif essentiellement pratique : aider les ingénieurs et techniciens a mettre en oeuvre la commande prédictive. Ni traité d'automatique, ni manuel académique, il présente au lecteur un parcours de difficulté croissante où sont exposées des situations fréquentes dans le contexte industriel : systèmes instables, prise en compte de contraintes, systèmes à réponse inverse, etc. Les équations de régulation les plus courantes sont bien sûr fournies en fin d'ouvrage Note de contenu : Au sommair: 1. Guide de lecture 2. Pourquoi la commande prédictive ? 3. Modèle interne 4. Trajectoire de référence 5. Calcul de la commande 6. Réglages 7. Contraintes 8. Autocompensateur. Commande duale 9. Implantation industrielle 10. Commande paramétrique 11. Pôles et zéros instables 12. Exemples industriels

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054876	681.51 RIC	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible	En bon état
054877	681.51 RIC	Papier	Bibliothèque Centrale	Automatique	Disponible	Consultation sur place

Conception d'algorithmes / Patrick Bosc (2019)

Public ISBD Titre : Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Bosc, Auteur ; Marc Guyomard, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Colin de La Higuera, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2019 Collection : Algorithmes Importance : XX,832 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67728-7 Note générale : Bibliogr. p. [823]-825. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur Algorithmes -- Problèmes et exercices Algorithmes -- Guides pratiques et mémentos Index. décimale : 004.421 Algorithmes pour élaboration du programme Résumé : La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes. Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. Cet ouvrage, pour sa deuxième édition, a été entièrement revu et corrigé. Nombre d'exercices ont été remaniés, certains assez largement, en visant une meilleure gradation des difficultés et une argumentation plus complète. Note de contenu : Au sommaire : 1. Mathématiques et informatique : notions utiles. 2. Complexité d'un algorithme. 3. Spécification, invariants, itération. 4. Diminuer pour résoudre, récursivité. 5. Essais successifs. 6. PSEP. 7. Algorithmes gloutons. 8. Diviser pour régner. 9. Programmation dynamique. Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés [texte imprimé] / Patrick Bosc, Auteur ; Marc Guyomard, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Colin de La Higuera, Préfacier, etc.  . -  2e éd. . - Paris : Eyrolles, 2019 . - XX,832 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67728-7 Bibliogr. p. [823]-825. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur Algorithmes -- Problèmes et exercices Algorithmes -- Guides pratiques et mémentos Index. décimale : 004.421 Algorithmes pour élaboration du programme Résumé : La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes. Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. Cet ouvrage, pour sa deuxième édition, a été entièrement revu et corrigé. Nombre d'exercices ont été remaniés, certains assez largement, en visant une meilleure gradation des difficultés et une argumentation plus complète. Note de contenu : Au sommaire : 1. Mathématiques et informatique : notions utiles. 2. Complexité d'un algorithme. 3. Spécification, invariants, itération. 4. Diminuer pour résoudre, récursivité. 5. Essais successifs. 6. PSEP. 7. Algorithmes gloutons. 8. Diviser pour régner. 9. Programmation dynamique.

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057938	004.421 BOS	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Métaheuristiques pour l'optimisation difficile / Johann Dréo (2003)

Public ISBD Titre : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile Type de document : texte imprimé Auteurs : Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 356 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Note générale : La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..." Bibliogr. p. 335-352. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Algorithmes Programmation heuristique Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Note de contenu : Au sommaire: * Présentation des principales métaheuristiques. * Variantes, extensions et conseils méthodologiques. * Etudes de cas: - Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques - Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien - Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules Métaheuristiques pour l'optimisation difficile [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11368-6 La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..." Bibliogr. p. 335-352. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Algorithmes Programmation heuristique Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Note de contenu : Au sommaire: * Présentation des principales métaheuristiques. * Variantes, extensions et conseils méthodologiques. * Etudes de cas: - Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques - Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien - Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules

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049825	519.863 MET	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Programmation linéaire / Christelle Guéret (2000)  

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Programmation linéaire avec EXCEL / Christian Prins (2011)

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Simulation à événements discrets / Gérard Fleury (2007)  

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